基于数据挖掘探讨王笑民教授治疗乳腺癌用药规律

目的基于数据挖掘技术探讨王笑民教授治疗乳腺癌患者用药规律及辨治思路,为临床治病用药提供相关依据及参考。方法以转移性乳腺癌综合治疗患者和根治术后内分泌维持治疗二者为模块,筛选王笑民教授医案,采集医案的中西医诊断及治疗、处方用药信息等数据,建立MBC和MTBC数据库,并对数据进行标准化处理,通过Excel及R软件,2个数据库中的处方进行药物频次统计,以及通过关联分析和聚类分析挖掘组方原则及用药规律。结果MBC库使用频次:MBC的80个有处方中,使用160种中药,其中使用频率最高的药物为半枝莲(80次)、白花蛇舌草(74次)。性味分析:MBC组五味的占比较高的是,甘、辛、苦,四气:MBC的占比较高的是温、寒。剂量分析:具有半枝莲剂量信息的病案有80例,占比较高的是为60g组(43.8%),具有白花蛇舌草剂量信息的病案有74例,60g组(50%);关联分析:以半枝莲为核心,得到

核心处方为

半枝莲、白花蛇舌草、柴胡、黄芩、半夏、党参、白芍、大枣。聚类分析:

可为以下7个小类:1、苦参、酸枣仁、穿山甲2、知母、黄连、瞿麦、醋鳖甲、当归、白英、蜈蚣3、熟地、砂仁、川芎、肉桂、生黄芪4、桂枝、土鳖虫、党参、大枣、茯苓、龙葵、车前子5、半枝莲、白花蛇舌草6、柴胡、炙甘草7、白芍、法半夏、黄芩。MTBC 库使用频次:317个处方中,使用186种中药,其中使用频率最高的药物为白花蛇舌草(288次)、半枝莲(281次)、柴胡(274次)。性味分析:MTBC五味的占比较高的是甘、辛、苦,四气较高的则是温、寒。剂量分析:具有半枝莲剂量信息的病案有有202例,占比较高组有为30g组(82.2%),具有白花蛇舌草剂量信息的病案有203例,占比较高的为30g组(87.7%)。关联分析:以炙甘草为核心,得

到核心处方,炙甘草、柴胡、黄芩、半夏、党参、大枣、白芍、黄连、肉桂、半枝莲、白花蛇舌草。聚类分析:可分成以下7类,1、白芍、炙甘草、熟地2、黄芩、柴胡、白花蛇舌草、半枝莲3、当归、茯苓、党参、知母4、肉桂、法半夏、黄连、砂仁5、生黄芪、黄柏、川芎、桂枝、大枣6、制远志、酒女贞子、枸杞子、地骨皮、郁金7、玫瑰花、土鳖虫、车前子、防风、炒酸枣仁、太子参。小结:1、通过2个群体的比较得出以柴胡桂枝汤合用半枝莲-白花蛇舌草药对的基本处方,以清热解毒泻火、温经益气养血、化痰散瘀利水为主的基本治法,以肿瘤负荷为转移的药量调整原则。2、对学术思想进行了总结,包括癌毒、相火等肿瘤特殊病机、解毒抗癌的治疗总则、重视解毒药物的应用时机及失眠症状改善等。...