2019年机器视觉行业发展现状，国产品牌的市场占有率逐渐提升

一、机器视觉行业定义

机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器,自动地接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。获取的主要的信息分为两个处理步骤:光源、镜头、工业相机负责图片采集,将被检测的目标转换成图像信号；图像处理系统根据像素分布与亮度、颜色等信息，转变成数字信号。相对人眼视觉，机器视觉在速度、精度、环境要求等方面都存在显著优势。

资料来源：公开资料整理

二、机器视觉行业发展现状

从市场规模来看，工业机器视觉市场规模从2015年的64.23亿元增长至2019年的138.77亿元，国外品牌市场占有率逐渐降低，国产品牌的市场占有率逐渐提升。随着国产品牌逐渐在自动化领域深耕，机器视觉领域的国外品牌光环将不复存在，国产工业机器视觉产品将逐渐成为工业智能化改造的首选。

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工业机器视觉的行业受到技术、下游产业、社会结构共同驱动。机器视觉是人工智能范畴最重要的前沿分支之一，人工智能的发展将加速机器视觉的进步。目前人工智能市场规模逐年递增，预计2020年全球人工智能市场规模将高达6800亿元，其中中国市场的规模为710亿元。

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机器视觉下游应用场景中，电子及半导体设备占约46.60%，主要应用在高精度的制造和检测，如晶圆切割、3C表面检测、AOI光学检测、PCB印刷电路等。汽车制造是机器视觉应用的第二大场景，约占15.3%，几乎所有系统和部件的制造都可用到机器视觉，一条汽车生产线需十几套机器视觉系统，是机器视觉渗透最快的行业。制药业约占下游应用的7.2%，主要应用为药品质量的检测。