【Meta分析】Meta分析零基础学习指南

Meta分析是指用统计学的方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性。Meta 分析是循证医学中重要的研究方法和技术,是获得最佳证据的重要来源,也是众多医学工作者想要掌握和熟练使用的工具之一。

Meta分析初学者在学习之前,常会望而却步或者多方面收集资料,但都效果甚微,需记住的是千里之行始于足下,任何知识的学习必定伴随着长久的努力与付出,在入门之前需要阅读大量的文献与书籍,帮助掌握Meta分析基本知识,同时也应学习专业的知识,避免进入学习误区,造成方法学错误。目前国内已出版多部著作介绍Meta分析,包括Meta分析的基本理论与方法学知识,但质量参差不齐,如何去伪存真学习高质量的知识显得尤为重要。

【书籍类】

《系统评价指导手册》:较为详尽地阐述了系统评价的起源、发展及特点,澄清了对系统评价的常见误解和误区,详细介绍了系统评价相关软件知识,并通过实际举例指导读者掌握和应用这些软件,在介绍各类系统评价撰写时,尽量选取有代表性的实例进行讲解,以方便读者的理解掌握和灵活运用,同时专门介绍了如何阅读和利用系统评价的内容,以体现学以致用的宗旨。

《系统评价、Meta分析设计与实施方法》:主要介绍了Cochrane系统评价方法学并以治疗措施随机对照试验的系统评价方法为主,全书内容顺序是按系统评价完整的实施流程编排的,主要介绍了系统评价选题、计划书撰写、临床研究检索方法与检索策略制定、临床研究选择与纳入、纳入研究的偏倚评价、数据提取、meta分析基础、结果解释与结论及RevMan软件介绍等。

(0)

相关推荐