人人都追求“终身学习”的时代，如何实现“有效学习”？
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编者按：离开校园之后的学习是一个等待你去探索的无限空间。你不可能再去问：我学这个考试会考吗？现实情况下，任何内容都有可能会出现在你人生大大小小的“考试”中，而且可能是在一个任意的时间点突然出现。不同的学习策略会产生截然不同的结果，如果方法选择不当，那你可能永远都到不了目的地。本文作者Scott Young 引导我们正确看待“学习”，并就不同的学习主题给出了不同的方法策略，几乎覆盖了我们生活中的所有学习类型。原文标题“How to Quickly Extract the Best Insights from a Huge Topic”。
对于怎样去学习，我们似乎一直有一种误解。
我们只想着像上学时那样，准时出现在课堂，然后老师会给我们列出课程提纲，告诉我们哪些是重点，哪些是非重点，哪些又是热门考点。你只需要根据老师的指导有所侧重的“学习”，准备最后的考试。
之所以说是一种“误解”是因为现实生活的学习绝对不是这样一种模式。
离开校园之后的学习是一个无限的过程。你不可能再去问：我学这个考试会考吗？现实情况下，任何内容都有可能会出现在你人生大大小小的“考试”中，而且可能是在一个任意的时间点突然出现。如果你没有为此做好准备，那很遗憾，这不是生活的问题，而是你的问题。
学习是一个无限待挖掘的空间领域
没有界限的学习是一种很大的挑战。为便于理解，我们可以以计算机科学为例：搜索内容的时候，我们可以采用两种策略：深度优先或者是广度优先。所谓深度优先也就是说先选择一个分支路径方向，不断向下深入挖掘。当这条路走到尽头时，再回到起点进行下一个分支路径的挖掘搜索。而广度优先又被称为层次优先，搜索覆盖领域先呈分散状展开生成第一层节点，检查目标内容是否存在，如果没有找到，那就将第一层节点逐一扩展，再次呈分散状展开，得到第二层节点。如此依次扩展，直到发现目标内容为止。
如果你要搜索的空间是有限的，比如说是一个用篱笆围起来的小院，那这两种方法都可以使用。无论你采用哪一种方法，最后都可以覆盖整个院子区域。但如果你要探索的空间是无限的，比如说是广袤的草原，那这两种方法之间就会呈现出差异化效果。在这种情况下，如果你选择深度优先策略，那你可能会走上一条无限长的弯路，但永远找不到自己想要的东西。
同样，学习也是如此。如果像在学校里那样你只需要通过考试，那根据老师给你的重点内容，有的放矢去准备即可，路径并不重要，因为这种情况下，你所需要探索的只是一个有限区域，覆盖整个教学大纲的内容即可。
但你肯定知道，离开校园后的学习其实是等待你去探索的一个无限的空间领域。不同的策略会产生截然不同的效果，如果选择不当，那你可能永远都到不了目的地。
如何有效学习
可能你想学对于你的职业生涯有所助益的内容，学习所有的计算机科学概念，让自己成为一名更优秀的程序员，或者是学习一门新语言，打开更多的交流路径，那这些其实都属于无限学习范畴，你认为我们应该采用哪一种策略？
一般来说，我们都会先去学那些最有用、最基础，同时应用频率又很高的内容，然后再转向更深奥、更高阶或者是更专业的内容。那具体如何去做呢？接下来我们从三个不同的学习方向来逐一探讨这个问题：
1、 学术研究：看引用
如果你正在学习的是一门学术课程，那学习目标空间领域应该覆盖论文、书籍和课程。而在这种情况下，以下策略有助于提升学习效果：
从课程或教科书起步。课程和教科书面向的就是学习者，也是专门为学习者而设计。它们可以为学习者提供一个合适的切入点，一个并不需要你掌握多少相关知识就可以理解和掌握的切入点。
关注文献综述和元分析。对于一些非常具体的主题，可能我们找不到专门的学习课程。而文献综述和元分析由于结合了许多不同的研究，因此在深入挖掘某一主题之前可以通过这种途径先让自己对不同的研究方向有一个大体的了解。
关注引用频率高的论文。关注那些被一次又一次引用的论文，引用频率高就表明这篇论文是领域内专家公认的一篇重要文献，或者是必需的基础性文献。
即便是一个非常具体的细化主题，通常也有长千上万的相关论文去探讨这一主题。因此，是逐渐明朗，掌握一个领域，还是依然困惑，摸不着头脑，这都是由你的搜索策略所决定。
2、 语言学习：看使用频率
大多数语言都是由不计其数的词所组成，而且单词只是最基础的一环，你还需要掌握表达方式和其他的一些语言技巧。也就是说，在三者得兼的情况下，你至少需要储备上万个单词量才有可能达到流利地用这门外语对话的水平。
在这种情况下，单词的学习顺序其实具有很大的决定作用。具体来说，你可以通过以下方法来优化自己的单词学习顺序：
开始先掌握一些基本的短语。你可以参考皮姆勒斯学习法，或者是Michel Thomas学习法，或者是根据教科书或者培训班的课程，无论哪一种途径你都可以尝试。
但要记得是在你所感兴趣的场景设置中去尝试使用语言。如果你感觉难度太大，那可以换一个简单一点的类似场景。你可以尝试以模拟对话的形式去进行，手头要有一本词典。
留心可能遇到的每一个单词，将这些单词记录下来，以单词卡的形式去进行记忆，这样你就是在慢慢积累你在这一设定场景中可能会遇到的所有单词。
同时再补充一个单词出现频次列表。这其中大部分是语法词，但如果你能掌握最常见的1000个单词，那就相当于为对话打下了一个良好的基础。
3、 实用技能
如果你是在学习一些实用技能，那可以采取以下策略，这广泛适用于编程、商业、艺术等领域。
选择你想要掌握的具体技能。如果你想要做的东西很难，那就先从尝试完成一个小的轻量级“项目”开始。
首先你要了解实现这一技能所需要的一切知识和信息。注意，这只是一个大致、粗略的了解，绝对不是要你达到精通的程度。
将出现的主题都放到“待学习“列表之中，当一个主题或课题再次出现时，便将这一主题再次移到列表顶部位置。
掌握这一列表内容。先进行顶部第一项内容的学习，留出固定的时间深入挖掘这一部分的内容。然后是第二项，如果你发现这其中有个什么方面需要你更加深入的去了解，那就将它添加到列表顶部位置。
综合覆盖学习信息点，同时辅以前后优先顺序，就能确保你所学到的东西具有现实价值。这样一个列表会根据重要程度进行排序，合理优化你的时间配置，从而保证你始终不偏离主题正轨。
优化你的探索策略
了解这些之后，我想你可以做如下的尝试：
想想你一直想学的是什么
思考怎样才能改善探索效果
如果你找不到头绪，那就再回头看一下我举得三个例子，看看是否有什么启发。
译者：aiko
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