看完这篇非肿瘤的生信数据挖掘,你还会觉得难吗

请注意了,请注意了,请注意了,重要的事情说三次,这篇文章不是n年前的,而是2020年4月份发表的,是非常新的一篇文章。

有人抱怨本公众号天天分享的范文都是肿瘤数据挖掘的,就不能分享一下非肿瘤的数据挖掘。行的,立刻给你们安排。我们安排了最新的文献,前几天刚刚出现在Pubmed,作者都是国内的医生或者研究生,研究方向是重度郁郁症。相关的文章是发表在3分+的FRONTIERS IN PSYCHIATRY3.161)。文章的内容主要是流水线式的操作:差异分析、GO、KEGG、构建网络等。

考虑到很多人会去看全文,所以这里就直接上链接和文章标题,以方便大家进行查找全文:

Identification of Key Genes and the Pathophysiology Associated With Major Depressive Disorder Patients Based on Integrated Bioinformatics Analysi(https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2020.00192/full)

流水线式操作:

1、差异分析

2、GO

3、KEGG

4、构建网络

上面的操作仅仅只需要一顿饭的功夫,比起meta分析的操作真的简单得多,更是快得多,普升和毕业应该没有什么问题,因为这样的生信文章基本都是认为是论著

精彩文章汇集:

13生信精选标书免费送

这个是我见过接收文章最快的期刊

看看人家简单生信分析+实验如何发表在journal of cancer

科研入门练手,这些方法比meta分析强多了

看看人家利用经典套路是怎么样将文章发表在BMC Cancer

生信类文章可以投这些“神刊”吗

看完这篇文章,你还会觉得SCI难吗

不知不觉,这篇文章竟然投了十个期刊

R包安装不了,看看这个

当你还在为meta分析制定检索式的时候,人家已经利用生信把文章写好了

学习生信数据挖掘最好准备好这几个软件

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