看完这篇非肿瘤的生信数据挖掘，你还会觉得难吗
请注意了，请注意了，请注意了，重要的事情说三次，这篇文章不是n年前的，而是2020年4月份发表的，是非常新的一篇文章。
有人抱怨本公众号天天分享的范文都是肿瘤数据挖掘的，就不能分享一下非肿瘤的数据挖掘。行的，立刻给你们安排。我们安排了最新的文献，前几天刚刚出现在Pubmed，作者都是国内的医生或者研究生，研究方向是重度郁郁症。相关的文章是发表在3分+的FRONTIERS IN PSYCHIATRY（3.161）。文章的内容主要是流水线式的操作：差异分析、GO、KEGG、构建网络等。
考虑到很多人会去看全文，所以这里就直接上链接和文章标题，以方便大家进行查找全文：
Identification of Key Genes and the Pathophysiology Associated With Major Depressive Disorder Patients Based on Integrated Bioinformatics Analysi（https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2020.00192/full）
流水线式操作：
1、差异分析
2、GO
3、KEGG
4、构建网络
上面的操作仅仅只需要一顿饭的功夫，比起meta分析的操作真的简单得多，更是快得多，普升和毕业应该没有什么问题，因为这样的生信文章基本都是认为是论著
精彩文章汇集：
看看人家简单生信分析+实验如何发表在journal of cancer
看看人家利用经典套路是怎么样将文章发表在BMC Cancer
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