误差低于1%，废钢判级精准度堪比看铁20年的“老师傅”

星云废钢智能检判系统自2021年3月底在成都冶金实验厂试运行起，截止目前已稳定运行半年，并通过实际数据验证了系统的优越性和稳定性。在成都冶金实验厂总经理周志梭先生亲自协调、指导下，系统在电炉混装料领域积累的数据和算法的不断得到优化。目前可识别20多种料型，其中4mm及以下混装料误差低于1%，4mm以上混装料误差率不高于2%，已达到废钢厂判级看铁20年的“老师傅”水平。随着4mm以上数据量的增加，误差很快也将控制在1%以内。

成都冶金实验厂作为电炉炼钢代表性企业，废钢业务为短流程电炉炼钢提供原材料，从四川、云南、贵州等地区吸收大量生活废钢和轻薄料，废钢种类繁多，料型复杂。 系统正式运行后，解决了人工废钢定级质量异议较多、检测质量等级判定和管理难度大等问题，同时也大大降低了员工的劳动强度，促使废钢质检工作安全、精准、高效运行。成功实现了废钢定级从人工现场判级到远程智能判级的跨越。

星云废钢智能检判系统充分利用成都冶金实验厂现有设备，自动采集废钢卸料全流程图像数据，逐层密集采样和图片处理，并实时上传到检判系统。采用深度机器学习算法和图像识别技术，进行整车定级，基于实时识别到的不合格料，计算出整车扣重的预估值，同时对不合格料给予报警提示。等级结果实时上传并长期保存，重要数据可监督、可追溯。全车定级结果秒级完成，可有效为企业提升工作效率，规避安全隐患。并且该系统具备自主学习能力，通过标注高清废钢图像，进行模型训练，形成采集数据/标注数据/训练和推理的闭环，算法可以不断优化系统识别的精准度。同时系统内置基于公正公平原则的智能算法，既能够满足钢厂控制成本的需求，又不会打压供应商，降低其送货积极性。

从业务角度来看，废钢检判现场环境复杂，废钢智能检判系统需要满足复杂环境下，提升废钢检测判级精准度、效率与质量。星云废钢智能检判系统在系统试运行的半年内，非常注重对数据的优化，每天老师傅和标注同事一起标注现场真实数据，并利用算法脚本和自动化测试等方式去核查标注数据的标注准确性，确保标注数据的高质量。同时，通过不断的尝试选取最优算法架构和深度学习网络，进一步调整和处理数据。再将最优版本全流程算法部署到客户现场，配合前端页面实现整个系统的运行。

截至目前，通过追溯线上系统稳定运行的结果，显示星云废钢智能检判系统已经能够精准识别1.5mm、2mm、3mm、4mm、5mm、6mm、8mm、10mm、钢件、生铁、打包料等20多种料型，评估算法结果与“老师傅”结果的一致，已达到验收标准，并获得成都冶金实验厂认可，下阶段将实现工厂全车位部署。这也将辅助质检员更好地完成定级工作，推动钢厂废钢判级规范、高质量发展，助力企业加速迈入工业4.0时代。