22秒能干什么？做件新衣服！

你家的衣橱里是不是堆满了H&M，Zara的衣服？这就是“快时尚”充斥着我们的生活。

这样的品牌在东南亚建厂，以最便宜的劳动成本，大批量生产出廉价的服装。 而当品牌每个季节推出数以千计的新设计时，产生大量无法出售的衣服进入库存，甚至变为废品。 《纽约时报》去年初的一篇文章报道，H＆M已积累43亿美金的衣物无法出售，而H&M的发源地在当地的发电厂，甚至依赖焚烧有损坏的衣物作为燃料来源。

这是极大的浪费，而且焚烧对环境污染严重。

这其中，服装供应链是一个非常重要的环节，不仅会导致库存和浪费问题，从东南亚等地运输到欧美国家的过程中会产生大量的碳排放，导致服装行业成为仅次于石油产业的最大污染源之一。

还好近年来服装行业的发展一直在提倡更加注重环保和可持续性，这与科技创新在服装行业的推动作用密不可分。在生产供应链环节，有不少工厂开始尝试运用全自动化的生产加工机器人，并把工厂搬到离欧美用户近的地区，这样不仅有效降低生产成本，而且缩短供应链，使产品更接近消费者，大大降低库存，减少产品的浪费，最大化满足市场的快速需求。

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服装制作自动化

整体来说服装生产线的创新程度较汽车和电子制造业来说稍落后，主要因为纺织品自动化比其他制造业自动化更加困难。

在服装的制作环节中，其实面料裁剪机器人已经使用多年。

但是缝纫这个步骤自动化一直以来是一项挑战，长期以来都是以人工处理，因为纺织品有伸展性，容易变形，硬质机器从整体维度来控制布料和缝纫是相当棘手的。而缝纫是劳动密集最高的步骤，占到每件衣服的总劳动时间的一半以上，所以缝纫的自动化生产还有很大的潜力 。

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缝纫机器人Sewbot

Sewbot是由美国亚特兰大自动缝纫机器人公司Softwear Automation Inc.于2015年推出的缝纫机器人。这家公司专注于计算机视觉系统、机器人和计算领域的开发，主要应用于服装制造和缝制产品行业。公司在过去八年间与美国乔治亚理工学院（Georgia Tech）合作研发专利技术，并获得美国国防高级研究计划局(DARPA)、沃尔玛基金会和CTW风险投资的资助。

Sewbot通过高度校准的机器视觉系统，采用了跟踪织物中每条织线的方法，让机器人可以检测扭曲并自动调整面料，在70英尺长的T恤生产线上工作，包括排布和裁剪布料，缝合接缝，增加袖子和后期制作质量检测。经过21条全自动化生产流水线将每22秒制作一件T恤，比手工制作快一倍，每小时相当于17个工人的生产量，这样下来每天将生产80万件T恤，而每件成本仅为33美分。

编程

所有缝制数据储存在程序文件中，当设计师设计2D或3D产品时，缝制数据将自动传输到机器人的文件中。

机器视觉系统

公司研发了机器视觉系统的专利，采用了跟踪织物中每条织线的方法，利用速度每秒能够捕捉超过1000帧图像的专用相机，加上一套图像处理算法，能够在每一帧图像中检测织线的位置，检测针头位置误差度在半毫米以内。在这个系统的监控下，机器人手臂和真空吸力作用可以准确地抬升、放置和固定布料。

调整织物

在高质量的机器视觉和实时分析，Sewbot模仿缝纫机操作员用手指操作织物的方式，不断操纵和调整织物以便正确排列，以亚毫米的精度引导一块布料，纠正材料的变形。

移动布面

Sewbot还使用另外两个系统来移动织物面板：一个是带有真空钳子的四轴机器人手臂，可以将织物放在缝纫台上；另一个是360度的传送系统，它利用嵌在桌面上的球形滚轮高速滑动和旋转面板。

与中国工厂的合作

2017年中国最大的服装制造商之一天源服装有限公司在美国阿肯色州小石城建厂并购买了330台“Sewbot”生产T恤。这个工厂预计每年可生产约2300万件衬衫，劳动力成本降低50％至70％，同时又将生产率提高了70％以上，这样的速度即便是世界上最便宜的劳动力市场也无法抗争。

2018年5月香港上市公司利丰（Li&Fung）也宣布与Softwear战略合作，利丰将结合自己的全球供应商网络及 Softwear 的全自动缝纫生产线，以T恤为初步，打造针对服装及纺织品行业的全数码化生产供应链。

目前Sewbots开始制作浴室地毯、枕套、毛巾，以及其他平整的且形状主要为方形或圆形的产品，T恤是实现服装量产的第一步，未来计划生产更难制作的服装，例如牛仔裤、衬衫和制服。但是纺织面料有着不同的重量和纹理，对于机器人来说，需要将织物平整才可以缝纫，处理多种类的织物面料还是极具挑战的。2018年起，Sewbot加入了最新工作线用于制作鞋面的上部。而机器人在制鞋业的应用已有一段时间。

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Nike的制鞋机器Grabit

早在2013年，耐克（NIKE）以300万美元投资了加州创业公司Grabit。Grabit使用“电粘合”（一种静电形式）来帮助机器操纵物体，在使用时产生一个几乎可以附着在任意表面的电场，让Grabit能够操作其他机械臂无法操作的材料，比如皮革，网眼和复合纤维。

耐克使用Grabit的技术来组装运动鞋的鞋面，因为鞋面制造的技术性很强，长期以来一直是需要人工操作的领域。通过这些机器人可以减少30％的步骤，减少50％的劳动力，在短短30秒内生产出完整的鞋帮，50-70秒内安排鞋的灵活上半部分，可达到人工速度的20倍。因为节省了人力成本，耐克也在计划将制造工厂搬到离美国和欧洲的大型消费市场更近的地方。

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Adidas的自动化制鞋工厂

Adidas已经在德国和美国亚特兰大建立的全自动化工厂SPEEDFACTORY，采用3D打印鞋面，预计这两家工厂到2020年每年能生产100万双鞋。与传统工厂相比，自动化工厂SPEEDFACTORY产出的鞋上市速度提高三倍。Adidas将增加更多新技术和自动化流程，计划未来50％的鞋子由更快的方式生产。

未来，全自动化的生产模式，将会是更多零售品牌希望采纳的路径。

技术飞速更迭，时代浪涛翻涌。每个新技术时代都会造就一批明星企业。找对方向或许比努力本身更重要。

也许你看不清未来，找不准方向；也许你期望的未来总是比你想的来得晚一点，但是它总是会来的。我们需要相信未来，我们需要在坚持不住的时候再坚持一下，因为它总是会来。