Excel进行“小数据”分析
在大数据时代,Excel完全满足不了工作需求,最明显的工作反馈就是:数据量太大,运行起来卡!卡!卡!保存一下需要很长时间,工作效率变得低下。然而,对于“小数据”的分析,Excel却是分析的利器。
第一步
提出问题
第二步
理解数据
向下滑动查看
第三步
数据清洗
列名重命名
修
改
前
★
修
改
后
★
缺失值处理
字符串的分割
点击完成,得到了如下数据:
再次,处理掉我们不需要星期
如何提取销售时间的月份呢?我们使用函数month()
看个人情况是否需要加上文本“月”字
异常值处理
至此,数据清洗完成。
第四步
构造模型
选择需要透视的区域
然后选择需要透视的字段(每月销售次数:需要透视出销售月份、销售日期和社保卡号)
在设计,报表布局下,调整数据透视表格式
得出每天的消费次数
月均消费金额=实收金额总和/月份数
注意:因为是金额,所以使用round函数,保留两位小数。
至此构建模型完毕,并计算出了所需要的结果
第五步
数据可视化
每月消费次数可视化
使用Excel中的图表功能可以制作出可视化的图表,本次使用的是简单的柱状图。
首先,选择好数据源
其次,选择插入柱状图
最后调整柱状图格式
更改月均消费次数为折线
调整消费次数和月均消费次数格式,填写图表标题,调整布局等等,得出如下结果
每月消费金额可视化
同每月消费次数可视化同样的方式,但是这次我们使用的是折线图
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