【现场•观点】许志鹏:数字化制造在新药研发及生产中的应用
产业数字化,数字产业化,就是成事万物都由简单到复杂
随着全球新一轮的科技革命和产业变革,美国、英国、欧盟等制造强国都在积极制定智能制造的发展规划,向制造业顶端发展。规划中明确将“生物医药及高性能医疗器械”作为实现制造强国的重点突破领域之一,医药的发展需要传承和创新,用现代科学技术推动医药创新是医药行业未来发展的大趋势。
重庆市科技局高新处处长许志鹏先生在“2019中国医药健康产业发展大会暨第四届中国医药研发·创新峰会”(PDI大会)上从数字化制造在新药研发、药品生产方面的应用进行了分享。
01
数字化制造在新药研发中的应用
以前做生物医药,大多人认为搞生物医药新药开发就是化工瓶瓶罐罐,小白鼠试验等。但是随着数字化AI在各行业的发展趋势,试想,未来的生物医药会发生什么变化?未来的制造水平会怎么样?
先从新药研发的痛点说起。新药研发过程中,技术要求高、风险高、成本高、周期长是最大痛点,即“三高一长”。针对研发阶段“数据”生成量大的问题,想要从技术层面解决,就需要好的生产工具来提高要求,即数字化生物医药的应用。
中国的数字化步伐很快,大家在称赞5G的时候,国家科技已经在布局6G、量子科技的研发。依靠大的数据标本,为各行各业的研发、社会服务作出贡献。目前在医药行业里,数字化应用主要体现在两个方面:一方面是在研发体系的应用;另一方面是在药品(生产)的应用。
比如,数字化技术对新药研发各个环节的推动作用。其具体可体现在以下几点:
第一,改变在行业中输赢的地位。研发过程中风险很大,是大浪淘沙的过程,美国很多的公司做了转型。众所周知,在新药筛选方面,其风险巨大。一是筛选不出来;二是筛选了,但饱和了。在这种情况下,如果引入了数字化改变研发流程,改变思维模式,可能会重新颠覆企业在业内的地位。
第二,改变患者与公司的互动模式。数字化生物医药与航天航空产业类似,两者涉及的研发都需要大量的实验、无数次的模拟,且均是在计算机上进行的。相应地,数字化在新药研发过程中,在经过无数次的模拟之后,再在动物上做实验,然后在小标本的人体上做实验。这样会节省大量时间。
第三,显著的降低医药研发成本。新药研发需要十亿、十几个亿的成本,如果现状不改变,那么国内没有多少企业能够承担如此巨大研发成本及耗时,所以通过数字化,可有效的降低成本,缩短研发时间。
第四,给患者带来的长期收益。从真实世界证据和个性化治疗来看,药物研发和后期治疗是一体的,将为患者带来长期的治疗收益,新药成本低了,就可以增加患者使用的可及性。
第五,重新定义研发科学的工作范围和内容。很多公司的药物研发的人都是PHD,运用更多新技术,将重新定义研发科学家的工作范围和内容。
02
数字化制造在药品生产中的应用
药品除了研发,生产也是重要环节之一。其包括生产计划、采购/仓储、生产排程、称量等重要过程。而具体特点,可以从以下几个方面来看:
1.流程化生产,生产自动化程度高、生产过程和无聊连续性较强、库存和库耗量较大。
2.生产的工艺流程经严格审批,每一个生产企业的生产品种固定,批量大,生产设备投资高,工艺固化。
3.采用大规模生产,生产工艺技术和控制生产的自动化设备比较成熟。
4.生产工艺过程中会产生各种产品、副产品、废品、回流物等,且有严格的批号管理。例如,药品生产过程要求十分严格的批号记录,从原材料、供应商、中间品以及终产品,都需要继续。当出现问题,可以通过批号反查原料的来源、生产部门、生产日期等。
5.生产中,质量必须严格按照国家颁布的GMP标准,对质量全过程进行管理。
6.医药工业物流连续,各环节衔接紧密,相互耦合,因此所有生产过程、检测等功能需融于一体,不可分开。
数字化应用会根据药品生产特点,针对各个环节进行设计,即数字化设计。它的作用体现在以下几方面:
第一是信息的感知;
第二是流程如何再造;
第三是数据如何传输;
第四是数据传输了如何分析。
但数字化设计并不简单。因为生物医药领域比较特殊,它关系到人的生命,致使让众多医药人对“创新”望而却步。尤其是很多标准,在通过数字化过后,其对传统的管理体制产生巨大的挑战。这就需要从事生物医药的企业、科学家、工作人员等去适应科技不断更替的过程。而这个过程中真正的医药数字化,主要依靠的是两个方面:一是企业家有没有这个胆量进行投入;另一个是管理层有没有这个胆量来接收。
实际上,数字化制造目前在新医药的生产和研发过程中,已经迈出了很好的一步。现在已有部分企业建立了药品生产自动化装备、制药过程数字化分析控制系统、数字化和信息话集成管理和应用,充分应用现代化的信息技术、系统工程话语优化技术、分析技术、自动化设备等先进制造技术来改造药品的传统制造方法,实现以下突破:
1.分析制药过程中各类数据集群间关联关系;
2.认知制药工艺个环节输入/输出的药用物料变化规律;
3.揭示在生产过程中物质、能量、信息等变换规律;
4.发掘出药品工业数据的内在价值,发展重要、西药制造业的数字化制药技术;
5.开辟获取中药工艺知识的新路径。
总而言之,在数字制造在医药里的应用中,虽然会与部分传统的审批方法、管理模式等方面产生一些冲突,但这仅是个过程。因为任何事物都是在探索、摸索试验中逐渐扩大。如今数字化已经渗透到生活的方方面面,如网上购物、聊天、订餐等。作为医药行业人士,比别人先行一步掌握数字化制造,或在激烈的竞争中取得长足的优势。
新闻来源:药智网