用Excel仿真---运营与供应管理（19） / 开普饭

上期我们讨论了仿真的步骤。今天我们说说怎么用Excel搭建仿真基础~

为什么Excel中可以实现仿真？？

1、变量和参数

这个是根据每个项目不同的情况而设定，没有普遍适用性，所以我不讲。

2、决策的规则

Excel中有很多函数公式，甚至可以进行VBA编程，这个使得我们决策的规则有了实现的可能。

3、概率的分布

Excel里面内置了随机数，以及一些分布函数。这也使得这一项成为可能。

4、时间增量

Excel中，据我观察除开内置的一些模块中含有时间参数，其他地方没有。但是时间只不过是一个维度。Excel是一个二维的表格，可以用其中一个维度代替时间维度。这也使得用Excel仿真变成可能。

好，我们一个一个讲：

1、变量，参数：

比如我们要算三个工位的平衡率，公式是(CTa + CTb +CTc)/3*max(CTi)

那么CTa，CTb，CTc就是变量，3也是变量，CTa之前的1就是参数。

2、决策的规则：

这个可以说是逻辑规则，max（CTi）就是一个逻辑规则，是选CTa，CTb，CTc中最大的。这样的函数比如sumproduct，subtotal，lookup之类。大家可以在Excel中多试试。多学学，有时候很简化你的工作。这里我不展开。等我们运用到了，我们再到网上查。

3、概率的分布：

这里面我们要讲一下的，我们不可能完全重复一个操作，机器也不行。道理如同世界上你找不到同样两片叶子一样。操作的时间，是符合一定的时间分布的。机器的操作时间分布只是CV（Coefficient of Variation 变异系数 = 标准差/平均值）比较小而已。人的操作时间的CV会更大。大家可以通过自己测量的时间数据求出这样的CV。

我们看一下这样的情况，一个task的平均时间是5分钟，标准差是1分钟。所以得出以下参数：

Cv_a	0.2
Average_a	5

这个数字是你在实际测量的过程中总结出来的参数。然后我们要用这个来在EXCEL中造出符合这两个参数一组操作时间，用来模拟现场的操作实际操作时间。

假定我们根据现场采集来的直方图，发现它是符合正态分布的。所以我们采用这样一个函数 NORM.INV()，这个函数有三个参数（probability，mean，stdv）概率，平均数，标准差。这是从为微软官网上截取的

既然我们是要用随机数组那么我们就用Rand（）这样一个函数生成的结构填入Norm.inv中的probability这一参数。

然后mean就是 = Average_a = 5, 接着stdv = Average_a*CV_a = 1

公式就是这样的NORM.INV(Rand(),Average_a,Average_a*CV_a)

我们弄1000行这样的数字来模拟这个操作1000次的工时！

我随机截取其中的10个给大家看看效果：

6.160486795
4.574521116
4.70646777
5.311316477
5.297088169
4.583850812
5.184134977
5.231409831
6.253025711
5.45070152

有了这个我们随机造的，符合我们现场测量参数的数据，我们就可以进行仿真了！（我可以用这些数画出直方图来证明给你看，这些数字是符合正态分布的~）

4、时间增量

这里我们可以用两种方式来理解时间增量。

第一种，就是用上面的每个操作的时间，这样基于一个操作一个操作进行仿真。

第二种，就是把上面的操作时间，把它转化为格数，比如每隔代表0.1分钟。那么第一个时间就要占据62格，这样把Excel的一个维度转化为时间轴。或者这种方法可以用线段长度来表示，这个就要涉及到VBA编程啦~

好了今天就到这里啦。我们下期会仿真一个小案例。欢迎持续关注哦~

原文链接是运营与供应管理的目录哦~

明日周三晚上8点，QQ课堂报名地址 http://ke.qq.com/cgi-bin/courseDetail?course_id=84598

我们一起聊聊工业4.0离我们远不远~

用Excel仿真---运营与供应管理（19）

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