今年国自然有救了!这个诺奖热点竟出了两个重磅数据库!
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国自然快车道,老司机发车了
2020年,发生了新冠疫情这样的黑天鹅事件,全球科研人员受到了不小的影响。当年的诺贝尔生理学或医学奖也授予了美国科学家Harvey J. Alter、Charles M. Rice以及英国科学家Michael Houghton,以表彰他们在发现丙型肝炎病毒方面所做出的贡献。
本来诺奖的研究方向很大概率会成为下一年国自然的风向标,说什么也要蹭一下。但2020年的诺奖实在小众,除了传染与肝病,其他学科很难分一杯羹。
此时,2019年诺贝尔生理学或医学奖就成了香饽饽。因为那年获奖的主题是,细胞如何感知和适应氧气的可用性。这就好搭多了,毕竟氧气条件的变化对于很多疾病的发生发展都有着重要影响,例如本工之前翻译的综述中就提到了缺氧对免疫细胞和代谢的影响(详见:为了和导师愉快吹逼,我看了篇53分的顶级综述)。
iHypoxia
既然缺氧如此重要,那么将已发表的缺氧研究综合起来,建立成数据库就能为大家的研究提供便利了。近日,本工就发现了这么一个神奇的网站:iHypoxia,网址为:http://ihypoxia.omicsbio.info/。
该数据库由郑州大学程涵教授、王振龙教授和中山大学刘泽先教授课题组联合开发。iHypoxia共包含有390个条件下,发生在5种哺乳动物的41482个缺氧调节蛋白的158615个量化事件。
进入网站主页后,可以看到网站主页长这个样子。主要功能模块为Browse和Search模块。主页下方也提供搜索和Search模块的功能一致,大家可以通过输入Ensembl ID、UniProt ID、Gene name或Protein name来进行搜索。
我们就拿网页提供的例子来看看iHypoxia能为我们做什么吧。点击例子后Submit,会在下方跳转出搜索结果。
再点击More那一列下的跳转按钮,然后就会跳转出来显示结果,内容包括该基因的基本信息、功能和氨基酸序列。
然后有低通量实验的证据,包括实验条件,该基因的表达调节、样本类型和证据水平以及实验的方法。
然后还有高通量实验的证据,内容也和上面基本一致,多了Log2 Ratio和统计显著性。
然后网页给我们展示了该蛋白的翻译后修饰,包括泛素化、乙酰化、羟基化、甲基化、磷酸化、sumo化和糖基化。点击上面不同的图例,可以显示或者关闭该修饰的显示结果。
最后网站还显示了蛋白互作网络和亚细胞定位以及药靶关系。
Browse模块则展示了低通量和高通量实验证据的概括和浏览,大家可以通过点击More下面的跳转按钮浏览相关结果。
2018年,关于缺氧的国自然项目有66项,总金额2910万,2019年共有69项,总金额2956万,虽然比不上像m6A、lncRNA这样的研究热点,但是缺氧在生物化学反应和疾病过程中还是非常重要的,给小伙伴们瞅几个国自然的标题就一目了然了。
iCysMod
作为一种重要的翻译后修饰,蛋白质半胱氨酸修饰(PCM)在真核生物的各种生物学过程中起着关键作用。由于高通量蛋白质组学技术的飞速发展,研究者们已经发现并确定了许多PCM事件,但仍有待进一步研究。因此,整合的真核生物PCM数据资源可以为相关研究人员提供便利。
2021年1月7日,郑州大学王振龙教授、程涵教授和中山大学刘泽先教授课题组在国际知名杂志《Briefings in Bioinformatics》发表了iCysMod数据库。该数据总共收集了8种类型的PCM(二硫键形成(-SSR)、S-谷胱甘肽化(-SSG)、S-亚硝酰化(-SNO)、S-巯基化(-SSH)、S-亚磺酰化(-SOH)、S-亚磺酰化(-SO2H)和S-磺酰化(-SO3H)),包括31483个蛋白质上的85747个修饰位点。
该数据库网址为:http://icysmod.omicsbio.info/
数据库的主页长下面这样,和前面介绍的iHypoxia基本一致,搜索方法也是一样的。
我们重点看看结果展示部分。如下所示,大家可以通过拖动顶上的两个红色滚动条来选择重点关注蛋白序列的哪些区域,以便让结果展示得更详细。然后网站展示了半胱氨酸的不同修饰类型,然后在下方展示了蛋白质的结构特征,包括二级结构类型、混乱程度和表面可及性。
然后网页在下面展示了该蛋白修饰的其他详细信息,包括修饰位点、序列窗口、修饰类型和数据来源(PMID)。
半胱氨酸的这8种修饰相对而言是冷门一些,但也不可谓不重要。例如,2016年,Hourihan等人发现在氧化应激时,IRE-1的半胱氨酸会被亚磺酰化并激活Nrf2途径启动抗氧化,从而放弃其经典的内质网应激传感功能,相关研究成果发表在知名杂志《Molecular Cell》上。
今天的数据库就介绍到这里了,希望今天介绍的iHypoxia和iCysMod能给大家提供便利,做好研究,为国自然搭上诺奖的顺风车。
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导师学术不端,学生该怎么办
组会上讲这篇,师姐师妹都爱听
研究可变剪切,浙大版数据库才是真专业,你那顶多叫瞎折腾!