生信、meta分析，老司机强烈推荐这个期刊

根据我们几位VIP会员成功的经验，关于生信、meta分析强烈推荐这个期刊：journal of oncology。为什么要推荐这个期刊？因为我们有几位VIP在这个期刊中了很多篇文章，感觉比较好中，所以推荐给大家。journal of oncology的影响因子为2.6分，接收率为28%，审稿周期约93天（周期有点长），接收后大约需要52天才能出版，版面费需要1950美元。感兴趣的小伙伴可以试试这个期刊。

● 会员免费学习数万元的课程

● 关于答疑时间的通知

● 如何通过数据挖掘，发现癌症治疗的靶标？

● 想不到课题？不存在的

● 论文修回后是否再次回到审稿人手中？取决于你的回复

● 数据挖掘特训上线

● 这样的文章，谁都可以做到呀

● R代码很容得到，关键是数据不会准备，遇到问题看不懂

● 如何快速找到值得深入研究的分子？

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● 作为临床医生，不能总靠生信发文章吧？

● 公共数据库找不到自己需要的数据，该咋办？

● 躺着也可以轻轻松松得到5篇SCI

● 学员报喜，再度发表两篇SCI

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● 在GEO数据库随便找一张芯片就可以发SCI？

● 手把手教你利用WGCNA发文章

● Look, 搞一篇SCI so easy!!!

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● SEER数据挖掘这样玩才过瘾的

● 急！急！急！快来抢发这个数据库

● 只会用TCGA构建ceRNA你就out了

● WB一图多用，有多么严重？

● 这10个期刊也许是你想要的

● 甲基化跑不动，我们帮你跑

● 如何快速学习贝叶斯网状meta分析？

● 如何搞一张漂亮的列线图？

● 如何快速学习GEO数据挖掘？

● 这种发文套路，完全是看数据吃饭的

● 多张芯片数据合并视频（免费送）

● 环状RNA数据挖掘课程上线了

● TCGA数据下载再也不会难到你

● 如何绘制两个模型的ROC，并且进行比较？

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● GO富集分析这种图，你也可以呀

● GEO数据挖掘的深度不够，有没有提高GEO数据挖掘的深度的方法呢？

● 10篇SCI还不如一个英语成绩好的临床医生好找工作？

● 批量挖掘TCGA让发文速度更加快

● 批量挖掘TCGA临床数据的机会来了

● 批量挖掘TCGA miRNA

● 医生朋友，非肿瘤方向也可以进行临床预测模型呀

● SEER数据新玩法，你还不来看看