《人工智能之信息检索与推荐》报告发布！新增三大创新点
THU AI TR以AMiner全球科技情报大数据挖掘服务平台为基础，聘请领域顶级专家作为顾问，采用人工智能自动生成技术，以严谨，严肃，负责的态度，为您提供深刻的科技洞察报告。
从2018年开始，我们已发布了自动驾驶、自然语言处理、知识图谱等19篇研究报告，大家可以在公众号后台回复数字1-19，或报告关键词进行下载。
我们后续将发布情感计算、机器学习、人机交互等报告，欢迎持续关注。大家有期望的主题，可以随时在留言区留言。
THU AI TR以科技洞察、挖掘情报为己任，力争每篇报告都有新突破。小编为您整理了上周发布的《人工智能之信息检索与推荐》的三个创新点：
一、技术篇中增加资源推荐
技术篇中除了原有的前沿技术发展、技术分类、技术模型等内容，新增了相关资源推荐，涵盖图书、文章、研究中心、竞赛等四大领域。受篇幅影响，以下仅列举部分资源，如需详情可扫上方小程序码下载完整报告。
信息检索与推荐领域相关资源
人才篇中除了原有的学者分布、典型学者、获奖论文等内容，新增了中国与各国论文合作情况及对比。
该模块通过统计论文中作者的单位信息，将作者映射到各个国家中，进而统计中国与各国之间合作的论文发表数量、论文引用数量，并按照合作论文发表数量从高到低进行了排序，如下图所示。
信息检索与推荐领域中国与各国合作论文情况
从中选取了合作论文数量前10的合作关系生成了中国与各国合作论文情况对比图，如下图所示。
信息检索与推荐领域中国与各国合作论文情况对比图
从上面图表中数据可以看出，中美合作论文数量最多，超过前10名合作国家论文总和半数以上，但是与欧洲的合作较少；论文引用情况与论文数情况在趋势大体相符，其中，中国与新加坡合作的论文数虽然不是最多，但是平均引用数却与中美合作情况相近，说明在合作质量上，中-新合作达到了较高的水平。
三、趋势篇中新增各发展阶段关键词表
趋势篇中除了原有的技术预见等内容，新增了中国与各国论文合作情况及对比。
我们将挖掘到的各个时间段的前10个关键词列出，并按照词频降序呈现，如下图所示：
信息检索与推荐发展各时期的关键词表
从关键词表可以看出，User Interface（用户界面）和Document Retrieval（文档检索）一直是信息检索与推荐领域的发展关键词，出现了三次。其中，User Interface（用户界面）在1980-1989年间出现的次数为40；在1990-1999年间出现的次数为38；在2000-2009年间出现的次数为380，即用户界面的研究总体上呈递增趋势。而Document Retrieval（文档检索）在1970-1979年间出现的次数为6；在1980-1989年间出现的次数为74；在1990-1999年间出现的次数为63，即关于文档检索的研究总体上呈递减趋势。多媒体内容的出现对纯文档检索方法提出了新的挑战。
出现两次的关键词有6个，分别为Data Structure（数据结构）、Query Language（查询语言）、Retrieval System（检索系统）、Information System（信息系统）、Data Mining（数据挖掘）、Search Engine（搜索引擎）。
其中，Data Structure（数据结构）和Query Language（查询语言）首次出现都是在1970-1979年间；第二次出现在1990-1999年间，即它们的研究热度成衰减趋势。
Retrieval System（检索系统）和Information System（信息系统）是兴起时间较早，前者出现在1970-1979和1980-1989年间；后者出现在1980-1989和1990-1999年间；而Data Mining（数据挖掘）和Search Engine（搜索引擎）是近年来兴起的，出现在2000-2009和2010-2019年间，并且关于它们的研究热度不减。
此外还值得注意，在2010-2019年间Social Network（社交网络）和Social Media（社交媒体）这两个关键词的出现。21世纪以来，随着网络技术的发展，信息检索与推荐的研究也逐渐呈现社交属性。
通过对1970-2019年间信息检索与推荐领域有关论文的挖掘，总结出二十多年来，信息检索与推荐的领域关键词主要集中在User Interface（用户界面）、Document Retrieval（文档检索）、Search Engine（搜索引擎）、Query Language（查询语言）等领域。