组委会一半席位是中国学者的 SIGIR 2020，有哪些亮点？
AI 会议季已经到来，在过去的几个月 CVPR、ICLR、ICML、ACL 陆续线上举办，想必大家已经领略了今年人工智能最新进展的风采，而精彩远不止于此，8 月到来之前，还有一个重磅 AI 会议即将登场: SIGIR 2020 将于 7 月 25 日开始。
AMiner 上线了 SIGIR 2020 最新专题（https://www.aminer.cn/conf/sigir2020），收录了今年录用的所有论文，并对过去历年来 SIGIR 的录用论文数据进行了分析，后期还将陆续推出论文数据分析与论文精读等内容，为大家详解 SIGIR 2020 最新动态。
会议概况
SIGIR 是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛，SIGIR 专注于信息存储、检索和传播的各个方面，包括研究战略、输出方案和系统评估。
SIGIR 属于信息检索领域的顶级会议，由 ACM SIGIR 组织于 1978 年开始举办。举办方式是每三年在美洲、欧洲和其它区域轮换进行，比如2017 年在日本东京、2018 年在美国密西根大学、2019 年在法国巴黎，而2020年的SIGIR 会议将在中国西安举行。因为疫情的影响，这次SIGIR 2020 已经改为线上举办的模式。值得一提的是，这次中国学者在 SIGIR 2020 的组委会中占据了一半以上，这意味着中国学者经过艰辛的努力后，在 SIGIR 中开始有着非常良好的发展。
本次会议邀请到了 6 位重磅 Keynote 嘉宾：多伦多大学 Geoffrey E. Hinton 教授、西安交通大学徐宗本院士、谷歌 Elizabeth F. Churchill 博士、杜伊斯堡-埃森大学 Norbert Fuhr 教授、美国国家标准与技术研究院 Ellen M. Voorhees 博士、悉尼大学 Dacheng Tao 教授等，他们将为大会带来精彩报告。
论文入围情况
据悉，今年 SIGIR 论文投稿创历史新高，共收到论文投稿总数 1180 篇，总共录取 340 篇。其中，共收到 555 篇长文投稿，仅有 147 篇长文被录用，录用率约 26%；共收到了 507 篇短文投稿，录用 153 篇，录取率为 30%。来自 32 个国家的 1221 名作者为录用论文做出了贡献。
1999~2019的投稿趋势
从不同主题的投稿数量可以看出，投稿数最多的主题分别是推荐，搜索/排名，应用，AI及信息检索，基础及未来，评估。其中Recommendation 占了最大的比重，投稿量和接收量仍然最多；由于 Ranking 和 Search 属于 AI 非常关注的问题，所以比重也很大，Foundation、Human 和 Evaluation 持续小众。
让我们看看表现突出的TOP华人作者有哪些吧：
此次入选论文数量最多的为来自中国科技大学的何向南教授，共入选9篇论文。
何向南教授于2016年获得新加坡国立大学计算机科学博士学位。他的研究兴趣涵盖信息检索，数据挖掘和应用机器学习。他在60多个顶级会议上发表了60多种出版物，这些会议包括SIGIR，WWW，KDD和MM，以及包括TKDE，TOIS和TNNLS在内的期刊。他在推荐器系统方面的工作在WWW 2018和SIGIR 2016上获得了最佳论文奖荣誉奖。此外，他还担任过CCIS 2019的PC主席，MM 2019和CIKM 2019的区域主席，并且是多个顶级会议的PC成员，包括SIGIR，WWW，KDD等，以及TKDE，TOIS，TMM等期刊的定期审阅者。他具有丰富的教学经验，包括在WWW 2018和SIGIR 2018中提供了“针对搜索和推荐匹配的深度学习”教程， SIGIR 2018中的教程“电子商务中的信息发现”，以及ICMR 2018中的教程“多媒体内容推荐技术”。
作者现为清华大学计算机系长聘教授。于清华大学计算机科学与技术系获得博士学位，主要研究领域集中在信息检索、互联网搜索技术以及自然语言处理研究方面。担任信息检索领域知名国际期刊Foundations and Trends in IR（SCI 1区）主编、信息检索领域重要会议ACM SIGIR2018（CCF A）程序委员会主席等学术职务。获得科技部科技创新领军人才、北京市科学技术一等奖（第一完成人）、北京智源学者、钱伟长中文信息处理青年创新一等奖等奖励，并作为项目负责人获得国家重点研发计划，国家自然科学基金委优秀青年基金和重点基金支持。