如何用科技武装传统服装行业 | 科技特训营干货

科技特训营第二期 第一模块干货继续奉上:

讲师:刘郴 

上海凌笛数码科技有限公司创始人

课程主题:《高维打低维:数据改变服装产业》

以下为课程精华部分节选:

我从事的是服装加工业,这个行业非常传统,这些年我们做了一番思索,也有一些尝试,所以自己对这个行业背后的一些科技应用有一些理解,这里给大家分享。

纺织服装行业是一个非常庞大的蚂蚁市场,而且是典型的劳动密集型市场,已经进入发展成熟期,增长非常缓慢。同时面临最大的问题是什么?

是全行业迷茫,所有的利润点卡在脖子上,品牌商也是一样,给我们品牌造成很大的困扰。不光是我们,很多传统企业都在考虑这个问题,怎么生存?

一方面提高效率,提高规模,降低成本。另外一方面是用科技改变这个行业。而我们恰恰在科技这条路上做了一些探索,有一些阶段性的成绩,在这里给大家做一些阶段性的汇报。

我们这个行业的信息沟通效率取决于物流效率。如果给客户 ZARA 看一件衣服,首先要把这间衣服做出来,大概一周的时间,寄给西班牙一周,如果要改,再寄过来一周,我们再寄过去,这样一个月就过去了。以 ZARA 的快时尚流行,这时候已经制约到了我们的行业发展,是很重要的瓶颈,不像汽车完全数字化。

我们面临着这样一个局面,我们可以从整个商品维度、人的维度、技术的维度做一些思考。

商品维度。服装行业长尾现象非常显著,库存非常多。怎么做研发的?VETEMENTS这个牌子,是现在 90 后包括大部分 80 后喜欢的品牌,在全世界非常火爆,是法国非常著名的设计品牌,欧时力基本上都抄他们,在过去没有一流的设计师做研发。

现在我们的流程发生了很大的变化,我们有了图稿以后,从其它行业格式样板进行虚拟打样,就是3D模拟仿真技术,上传到网站或其它地方,这是最核心的一块。

空间维度。这个维度很关键。我们在做零售行业时,遇到两个问题:第一,搜索难度很大,第二,承载难度也比较大。

人的维度。现在的90后重体验,亲品牌,玩个性,爱分享,80后也是一样,消费者总是在变化,我们的技术也在变化,但是我们这个产业一直没有改变。所以我们希望能够用一些现有的技术去做降维打击,改变这个传统的行业。

具体该怎么做?

核心是用数字化改造传统行业的流程。

我们服装行业的痛点之一是,在产业链里,数字化程度非常低。也就是说,我们的物流效率决定信息效率,大量的库存造成人货匹配效率非常低,我们行业的平均的售謦率在 60%-65% 之间,如果我们预测的准确率提高的话,完全可以降低。

在这一块,我们怎么去做?是用一个数字化的链条去重构这个行业,几个核心的算法,先不细讲。我们在人体、面料的数字化,还有力学、光学的数字化,和运动已经做了结合。

也就是说,可以做比较高仿真的时装,通过跟人体运动的结合实现真人试衣。这个行业被计算机图形学赋能的话,会有不同的玩法。

用软件系统模拟时装,用版形把真的衣服完全模拟出来,跟服装传统的流程也是一样,先制板,再进行虚拟缝制,它的重合度基本逼真,当然还有很大的提升空间。在这个基础上,完成最基本的OEM(俗称代工生产)到ODM(原始设计制造商)面料确认。

这样最大的好处是,一旦完成数字化,任何一个款式去做改变的时候,包括改变的颜色、面料,对于之前重新做一件衣服来说,现在几秒钟就可以完成,成本非常低

现在我们跟海外做互动设计沟通,在一个平台上上传一个款式,他们的买手和设计师看完以后,当场进行面料、颜色的修改,再可以传回来,以前15天,现在5分钟,效率大大的提升。

现在推到消费端,给消费者试穿也可以。当我们做得足够细致的时候,一眼看过去不能很快分辨出所谓假的服装或者3D模拟照片的时候,就可以替代淘宝的照片了。

所以问题是,我们要首先看到这个行业里的瓶颈在哪里,找一个最薄弱的环节看能否突破。

另外,要站在五年之后看现在,整个产业发展的路径是什么?在这个路径上,哪一点能够做突破,能够去垄断,就去花最大的力气,花最多的精力去战胜这个资源,我相信未来一定有回报的,这是我们的思路。

其他讲师精彩内容

敬请期待

讲师:王小川

搜狗 CEO

课程主题:《人工智能技术与应用思考》

讲师:瞿昆教授

青年千人、生命科学学院、医学中心、

中科院天然免疫和慢性疾病重点实验室

中国科学技术大学

课程主题:《生物大数据和精准医疗》

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