以数据挖掘技术研究方和谦“补法”的临床应用

目的采用结构化信息技术和无尺度网络分析模型,对国医大师方和谦教授临床"补法"医案中的用药趋势、核心药物、药对等信息进行分析挖掘。方法将方教授诊治的"补法"病历采用结构化病历模板录入数据库,用名老中医临床诊疗信息采集系统软件对数据进行统计分析。结果方教授应用"补法"的类别依次为补脾、补气、补肾、补阴、补心、补血、补肝、补肺、补胃、补阳。

补法核心方药物组成为

茯苓、炙甘草、大枣、陈皮、炒白术、熟地、麦冬、党参、当归、木香。补法治疗的中医疾病共77种,西医疾病共161种。所治中医证候共89种,临床症状共52条,常用中药共219味。结论将无尺度网络模型的应用研究与核心处方研究相结合,提升了名老中医经验整理研究技术手段的科学性。...