机器学习基础（1）

番网上调查，ROC曲线起源于第二次世界大战时期雷达兵对雷达的信号判断【1】。当时每一个雷达兵的任务就是去解析雷达的信号，但是当时的雷达技术还没有那么先进，存在很多噪声（比如一只大鸟飞过），所以每当有信号出现在雷达屏幕上，雷达兵就需要对其进行破译。有的雷达兵比较谨慎，凡是有信号过来，他都会倾向于解析成是敌军轰炸机，有的雷达兵又比较神经大条，会倾向于解析成是飞鸟。这个时候，雷达兵的上司就很头大了，他急需一套评估指标来帮助他汇总每一个雷达兵的预测信息，以及来评估这台雷达的可靠性（如果不论哪一类雷达兵都能准确预测，那这台雷达就很NB～读者可思考其缘由）。于是，最早的ROC曲线分析方法就诞生了，用来作为评估雷达可靠性的指标～在那之后，ROC曲线就被广泛运用于医学以及机器学习领域～

1.2 ROC曲线的定义