结构化思维:掌握这三点,你也能侃侃而谈

编辑导读:不管是在工作中还是在日常生活中,将一个问题准确的表达出来,是一个非常重要的事情。结构化思维可以帮助快速加工处理繁杂的信息,并且提炼出核心观点进行表达,让你的听者更容易懂你。那么我们该如何训练结构化思维呢?本文作者对此展开梳理总结,一起来看看~

生活中,我们总会遇到这样一种状态:

  • 向领导汇报工作时,总被打断,总被要求“说重点”;

  • 学习写作时,写着写着连自己都不清楚在写什么;

  • 跟同事聊天时,他噼里啪啦一大推,你能听懂他说的每个字,却没明白他究竟想说什么……

你可能以为是自己沟通能力、写作能力、表达能力不够好,其实并不是——最主要的是思维问题,是你没有想清楚,因为几乎不存在思维清晰而表达不清晰的人。

这里所说的思维便是——结构化思维。

一、什么是结构化思维?

通过一个例子让大家实际感受下。

下面是15个数字,试试在3秒钟内看完并记住它?

3,5,4,2,9,1,6,7,0,8,3,5,4,2,1

是不是挺难的?

那换一种方式,让你同样记住15个数字,再试试能否记住?

1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5

是不是觉得很简单,别说3秒钟,1秒钟也可以。

事实上,这是两组同样的数字,只是在排列时,第二组更有规律。

为什么你很难记住第一组却能够轻松记住第二组呢?因为它更符合我们大脑的使用习惯。

人类大脑在处理信息的时候,有两个规律:第一,不能一次太多,太多信息会让我们的大脑觉得负荷过大;第二,喜欢有规律的信息。

再回到开头时的场景,想领导汇报工作总被要求“说重点”、不明白同事聊天想要表达什么等等情形,无外乎我们说的太多、太杂,以至于听者大脑无法有效处理信息,因此有种“你究竟要说什么的感觉”,而这都是缺少结构化思维的种种现象。

结构化思维的本质是框架。是从无序到有序的一种思考过程,将搜集到的信息、数据、知识等素材按一定的逻辑进行归总,继而让繁杂的问题简单化;从而让我们的大脑更快速、更有效的处理信息。

二、该如何训练我们的结构化思维?

然而现实中,有些人认为我就是思维能力不行,工作中也很难有机会去刻意练习此能力,一直没能学好,时间长了,也就放弃了。

事实上,结构化思维是能够通过刻意练习获得的。

我们人生可以利用IPO模型来描述,这里说的IPO并不是上市,而是input、process、output(输入、处理、输出)三个词的首字母缩写。套用此模型,我们可以分为三大步骤,有意识地训练结构化思维。

1. 有目的的收集信息

在工作和生活中,我们面对信息往往有两种情况。

一种,是有明确的目标,或是待解决的问题。当我们在获取此类信息的时候,是有方向的,知道该如何去搜索信息,也知道该收集哪些内容。

这类信息收集最简单实用的方法便是找关键词。

比如说,领导安排你做个公司的年会策划方案,那我们就可以通过关键词“年会”、“活动策划”、“策划方案”等搜索自己想要的内容,了解年会的形式以及大致流程,从而尽快地向老板提交方案。

另一种,是被动接收大量的复杂信息。这时,我们就需要用结构化思维对信息进行处理,从而摆脱一脸懵逼、不知从何下手的状态。

先来看一个具体场景。

你是一位广告公司的策划经理,刚接到“在线钢琴陪练”做品牌推广的项目,你安排下级员工收集行业以及竞品相关资料,为该项目的策划方案做好前期准备工作。

这一天,员工向你这样汇报:

“Sam,目前中国大约有3000万儿童在学钢琴,基本上是兴趣班或是私教的形式,钢琴在线教育却依旧处于萌芽状态,市场上虽说也有相同类型产品出现,但并没有相对知名的在线钢琴教育品牌,且能让孩子学钢琴的家庭条件都不错,毕竟一台不算差的钢琴都要10000起,家长是不在乎花钱的,我认为这个以价格为卖点的“在线钢琴陪练”可能不具备很大的市场前景。”

咋一听,是不是觉得很有道理?项目已经接了,方案还是要给的,但真的要推翻客户的产品卖点吗?作为部门主管,该如何从这段汇报中获取有效信息并加以辨别呢?

方法很简单,将收到的信息分为三个部分:结论、理由、事实,并确认结论和理由、理由与事实之间存在证明与被证明的逻辑关系。

在上述汇报中,我们将结论、理由和事实拆分出来,再试着以逻辑推理的方式去验证。

  • 结论:以价格为卖点的“在线钢琴陪练”不具备很大的市场前景;

  • 理由:相同类型的竞品没有做出品牌知名度,负担钢琴兴趣班的家庭条件都不错;

  • 事实:中国大约有3000万儿童学钢琴,主要以兴趣班和私教的形式;一台不算差的钢琴要10000元左右。

显然,这里面有些逻辑是无法验证的,比如:

买得起钢琴的家庭,家庭条件都一定不错?家庭条件不错的家长就不在乎钱?

中国有3000万儿童学钢琴,主要以兴趣班和私教形式,有没有可能是一些地区还没有认识到有更好的授课方式?3000万儿童学钢琴,为什么却说在线钢琴陪练市场前景不好?等等

通过结构化思维将信息识别成结论、理由和事实时,我们很容易找到各个层次里的矛盾或是不合理的地方,也能够更清晰的指出员工工作上的疏漏与不周全,从而更快速有效的完成工作。

要时刻注意的是,任何理由和结论都应当是有客观事实做支撑的。他们三者之间的关系就像是金字塔,层层递进、逻辑严谨。

2. 有层次的整理信息

当我们收集到足够多信息的时候要对其进行整理提炼,从而得到我们想要的结论。

可难就难在,那么多信息究竟该如何进行整理,才能使其条理清晰、层次分明呢?

这便涉及到我们整理信息时所用的分类方法。

在说这部分内容前,有一个基本前提,即,不管使用何种方法,所做的信息整理必须符合MECE法则。

MECE法则的英文全称

MECE法则,即“相互独立、完全穷尽”。简单点说,各个要素之间要保证不能有交叉,也不能有遗漏,也就是“不重不漏”。

举个例子,我们将人按照年龄进行分类,30岁以上和30岁以下,显然这种分类是相互独立的,但做到完全穷尽了吗?没有,因为恰恰遗漏了刚好30岁的那一群人。

按照MECE法则,应该是30岁及以下和30岁以上,或是30岁以下和30岁及以上,才算是真正的相互独立、完全穷尽。

现在你已了解MECE法则,如何做到呢?可以试试下文的4种方法。

1)二分法:把信息分为A和非A两个部分

例如:已婚、未婚;国内、国外;成年人、未成年人;男女等等

2)过程法:按照事情发展的时间、流程、程序进行逐一分类,特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上

例如:解决问题的6个步骤;达成目标的3个阶段;企业成长的4大生命周期等等

3)公式法:按照公式设计的要素分类

例如:销售额=单价*数量;利润=收入-支出等等

4)矩阵法:又称象限法则

例如:重要紧急的二维矩阵法(重要紧急、重要不紧急、紧急不重要、不重要不紧急);能力意愿的二维矩阵法(有能力有意愿、有能力无意愿、有意愿无能力、无意愿无能力)等等。

当然,文中只列出几个分类方法,在日常的学习中,还可以刻意收集一些结构理论,并想出3-5个可以应用的点。通过对不同的结构理论的理解与应用,相信你在信息的归纳整理上能够有很大的进步。

3. 有结构的表达信息

如果说前面两部分是铺垫,那么这部分便是高潮了。

怎样体现你是一个做事情有目的性,思考问题有逻辑性的人,很重要的一点是如何表达你想说的话!

结构化思维表达信息的4个原则:论、证、类、比。

第一原则,论。也就是结论先行。一次表达只支持一个思想,最好出现在开头。

该怎么理解结论?

结论,即有中心思想的主题句,也可以理解为观点。比如说你准备写一份自己2017年度个人总结报告,若以“XXX2017年度个人总结报告”为标题就不具备结论的特性,因为从这句话里看不出2017年你究竟做了什么,取得了什么成就;换成“读书丨写作丨跑步,2017我变了”为标题,则更具吸引力得多,也更清晰得多。

第二原则,证。也就是以上统下。任何一个层次的要点都必须是它下一个层次要点的总结概括,直到最后一个层级的内容是客观事实或数据为止。

这其实同第一部分的信息收集有很强的相关性,我得出这个结论的理由是什么,让我推导出这个理由又有哪些事实可以支撑,层层递进,逻辑清晰。

第三原则,类。即归类分组。每一组要点必须要属于同一个范畴。简单来说,属于A的内容,只能给A,不能给B。具体的分类方法在第二部分整理信息已经说明,这里便不再赘述。

第四个原则,比。即逻辑递进。每个要点都需要按照一定的逻辑顺序进行排列。

结合这四个原则,对前文关于“在线钢琴陪练”项目重新进行一次汇报:

“我认为,这个以价格为卖点的“在线钢琴陪练”可能不具备很大的市场前景。原因有三点:

第一,市场环境方面,占有率极地。虽说中国有近3000万儿童在学钢琴,但绝大多数都是以兴趣班和私教形式,这种在线陪练的形式基本没有;

第二,竞争对手方面,能够生存下来的寥寥无几。现在市场上有几款同类型的产品出现,用户量最大的为1000,,月活跃度最高峰达到100;同时,还没有一家具备较好的口碑;

第三,消费者方面,价格并不是其主要关注点。一台不算差的钢琴都要10000起,一小时钢琴课500起,能让孩子学钢琴的家庭月收入在5万以上,与价格相比,家长更加关注学习效果。

因此,我认为,以价格为卖点的“在线钢琴陪练”项目不具备发展前景。”

暂且不讨论这段话的合理性,这样表达,不管在逻辑上还是说服力上,是不是听得更清晰?给出的结论是不是更令人信服?

事实上,有结构的表达就是以结论为开头,层层论证结论,最后再强化结论的过程。

写到这里,关于有效训练结构化思维的方法就结束了,总结一下:

  1. 结构化思维本质上是框架,是一种由无序到有序的思考方式。不管是收集信息、整理信息还是表达信息都应先找到相对应的框架,然后再列出相关信息;

  2. 收集信息时,目标/问题足够明确搜索关键词即可;大量复杂信息要注意识别其中的结论、理由和事实,并确认各层次间的逻辑关系;

  3. 归纳整理信息时,要依据MECE法则,再根据合适的方法(二维矩阵、流程、三要素等)进行分类;

  4. 表达信息时,要先说结论,再说支撑结论的各个理由以及支撑理由的各种事实。

想要成为一个侃侃而谈的人,首先需要做到的是成为一个思维清晰的人,有效训练你的结构化思维恰好能够帮助你!

愿你我,都能够清晰地认识自己、认识世界!

本文由 @周末理想 原创发布于人人都是产品经理。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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