数学之美(九)| 走进决策、优化与控制研究团队
面临越来越复杂的决策问题
想知道如何做出最优选择吗?
各种形式的作战装备
该如何对其可靠性及效能加以评估呢?
殊途同归之时,
一、 团队基本情况
沈艳,博士,教授、硕士生导师。1987年到哈尔滨工程大学从事教学及科研工作,现任中国高等教育学会教育数学专业委员会副秘书长、哈尔滨工程大学团体常务理事代表,中国工业与应用数学会会员,黑龙江省数学与应用数学学会理事,哈尔滨工程大学示范主讲教师。
凌焕章,博士,副教授,硕士生导师,应用数学研究中心基础学术组织负责人,中国工业与应用数学学会会员,中国高等教育学会教育数学专业委员会理事。主要致力于技术评估与决策、JS背景下建模及优化问题的研究。
王晓莺,博士,副教授,硕士生导师,工科数学教研部负责人,中国工业与应用数学学会会员,中国高等教育学会教育数学专业委员会会员。主要致力于无失效数据船舶、航空航天等产品可靠性数据分析研究。曾获全国大学数学微课程教学设计大赛全国一等奖,黑龙江省教学成果二等奖,全国大学生数学竞赛黑龙江赛区优秀指导教师、省师德师风先进个人等荣誉称号。
近几年参与国家自然科学基金项目2项,主持中央高校专项基金项目2项,参与其他各类研究项目4项,在国内外学术期刊和重要会议上发表论文10余篇,其中SCI检索3篇。
二、团队研究方向
智能优化计算方法主要包括群智能优化算法与启发式智能算法,主要用于单目标、多目标路径优化,目标分布优化,方案选择优化等方面,同时也可解决工程中出现的病态方程组、非线性方程组的数值求解问题,具有广泛的应用。
图1来源于实际问题——特种车辆在复杂环境下执行多任务的路径规划问题。图示为车辆执行任务路径规划简图,图中白色部分为道路,带颜色部分为启发式算法搜索的路径范围,灰色线表示路径规划结果。
2、故障诊断方法研究
在故障诊断方法研究方面,主要研究船用柴油机的故障诊断,柴油机具有轻便、低扭强等特点,通常为工程车和大型船只提供驱动力,其工作环境苛刻且实时变化,长时间的高负荷运转以及保养的不及时,容易引发柴油机故障,影响柴油机的正常使用。
基于支持向量机的故障诊断
三、联系我们
欢迎对决策、优化与控制研究团队感兴趣的同行加入!
团队每年招收8-12名硕士研究生。
沈 艳 教 授:shenyan@hrbeu.edu.cn
贾念念 教 授:jianiannian@hrbeu.edu.cn
凌焕章 副教授:linghuanzhang@hrbeu.edu.cn
王晓莺 副教授:wangxiaoying@hrbeu.edu.cn
欢迎热爱数学,对决策与优化计算及优化控制方向研究有兴趣的同学加入。