NVIDIA下一个市场瞄向电信运营商,5G时代也得用他们的GPU

NVIDIA早就不是一家单纯的游戏GPU公司了,随着GPU在高性能计算、深度学习、AI人工智能等行业的应用,NVIDIA的触角已经伸向了各行各业。下一个目标就是电信运营商市场,5G时代已经近在眼前,5G网络不仅速度更快,承载的业务也越来越多,对计算能力的要求也会极速增加,NVIDIA的GPU比传统CPU更能胜任这些应用。

NVIDIA日前在东京举行了一场名为“GPU加速5G社会”的媒体发布会,NVIDIA电信AI及加速业务全球主管Soma Velayutham做了主题演讲,讲述了GPU计算在未来5G时代的重要作用,以下图片来自日本PC Watch网站。

NVIDIA电信AI及加速业务全球主管Soma Velayutham

GPU计算现在已经在图形、HPC、AI等行业带来了革命

未来的电信市场需要承载云AR/VR、协助型机器人、智能城市、联网汽车以及智能园区等等业务,前景广阔。

未来每个客户需要的网络处理、流量都在增加,问题是每个客户带来的营收会持平,爆炸性增长的成本就成了问题。

中国移动、AT&T、沃达丰等运营商正在提供风扇的数字生活服务,包括视频、云服务、IoT、AR/VR、移动游戏等等。

为了降低成本,他们使用了虚拟化、SDN软件定义网络、5G及边缘计算等新技术,这些技术可以带来三到四倍的成本节省。

不过这些还不够,NVIDIA预测了未来智能汽车、手机需要的网络流量,目前智能手机每月只有1-2GB流量生产,2050年智能汽车每小时流量就能产生40TB,每月需要50-500GB流量,智能汽车未来的无线数据流量会从现在手机流量的17EB大幅增长到5000EB。

前面铺垫了这么多,推销的重点来了——Soma Velayutham介绍了GPU计算崛起的速度,5年来GPU开发者增加了10倍、CUDA下载量增长了5倍、GTC注册者增加了4倍、HPC中TOP50系统的GPU性能增长了15倍。

GPU计算性能不断增长

传统使用CPU簇的超算中,600台双路CPU服务器功耗高达360KW,现在使用Tesla V100服务器只要30台四路服务器即可,功耗也降至48W,成本是之前的1/5,占用面积是之前的1/7,功耗也是之前的1/7。

网络优化就可以通过AI来实现,使用传统的CPU虽然可以通过虚拟化技术来执行复杂的网络任务,但也可以通过GPU加速来提升速度。

5G时代,随着SDN的应用,NVIDIA可以通过GPU实现低延迟、高带宽及高效率的网络任务。

电信行业还可以使用DL深度学习来提供网络质量,提前预测网络故障,现在中移动、SK电讯、AT&T、Docomo等公司及机构都跟NVIDIA有了合作。

NVIDIA还举了一个例子,美国莱斯大学的一份研究中,使用至强处理器,5G网络的延迟、速度是15.65毫秒、103Mbps速率,使用Tesla V100则可以实现0.864毫秒的延迟及995Mbps的速度。

根据Soma Velayutham所说,未来手机上都可以实现8K视频及VR。

与ASIC及FPGA等加速方案相比,Soma Velayutham认为GPU加速更容易升级,扩展性更灵活,在5G需求日益增加的情况下,GPU将方案显然更有优势。

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