大数据开发技术之Spark SQL的多种使用方法 / 开普饭

Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive:hive介绍,实际的一些操作可以看这篇笔记:新手的Hive指南,至于还有兴趣看Hive优化方法可以看看我总结 ...

一.Spark SQL 二. Spark SQL 1． Spark SQL概述 1.1． Spark SQL的前世今生 Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容.Shar ...

上一篇说到,在Spark 2.x当中,实际上SQLContext和HiveContext是过时的,相反是采用SparkSession对象的sql函数来操作SQL语句的.使用这个函数执行SQL语句前需要 ...

使用Spark SQL,除了使用之前介绍的方法,实际上还可以使用SQLContext或者HiveContext通过编程的方式实现.前者支持SQL语法解析器(SQL-92语法),后者支持SQL语法解析器 ...

一个复杂 job 逻辑执行图: 代码贴在本章最后.给定这样一个复杂数据依赖图,如何合理划分 stage,并未确定 task 的类型和个数? 一个直观想法是将前后关联的 RDDs 组成一个 stage, ...

原文链接: https://blog.csdn.net/weixin_45366499/article/details/116355430 作者: 一蓑烟雨任平生 (1)查询每个区域的用户数 (2)查 ...

鉴于网络安全数据组成的复杂性.规模,以及对实时搜索响应的需求,需要通过大数据存储集群快速实现空间的扩容,在PB级的安全数据中做到安全分析查询的秒级响应,同时需要为数据提供了冗余机制,保障数据的安全. ...

[作者简介]刘仁义,浙江大学教授,博士生导师.浙江大学GIS重点实验室主任,地理信息科学研究所所长,浙江大学遥感与地理信息系统学科带头人,浙江省跨世纪151人才,教育部地理科学教指委委员.近五年主持国 ...

人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集.挖掘.应用的技术越来越受到瞩目.在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师.华盛顿大学教授Pedr ...

大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量,以存储.运算.展现作为目的的平台.大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP ...

"羊毛党"始于线下.兴于线上,他的兴起与互联网的发展紧密相关.近几年,为了吸引注册用户,O2O企业.电商平台和各种互金网站的营销手段越来越多样化,微信红包.电商优惠券.电商免单之类 ...

<数据猿导读> 9月21日,在<魔方大数据(10):大数据预测技术的应用与发展>活动上,来自大数据不同领域的企业和技术人员,就目前大数据预测技术发展现状.技术难题.底层数据构架 ...

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