现代IE在萌芽（6）--- 设定一个适合自己的标准！

上期说道单笔时间估算时间 T 可以变为：

T = A*（散点图拟合斜率* 商品数量 + N1）+ B*（散点图拟合斜率* 金额 + N2）  的形式。我们将每单的商品数量和金额带入这个公式，这个T就可以作为单笔订单的标准工时了。这也是当时第一期，有朋友提出来的标准工时的做法。

另一边我们把真正的每单工时t，采集出来做对比。

接着我们自然而然可以运用我们常规的、基础的工业工程知识咯。

我们把效率设置为 E， E = ∑T/∑t， (总产出工时/总投入工时)，这样每天每个人的效率跟踪不就有了吗？我们避开了因为没有顾客而产生的无效时间。我们避开了冗长的结算周期。我们消除了在某些对于影响因素的不确定性。

大家都知道IE的职能之一是要定标准，但是实际情况下的标准不仅仅是一个工时上的标准，有时候涉及效率，涉及成本，涉及质量，涉及柔性。

那么新的标准怎么定法？怎么才能兼顾所有主要方面？怎样才能真正服众？上一期的做法有一定的借鉴意义。我们再来把上一期的做法再次抽象，变成一个通用的法则。

1、找出需要管理目标的PI，这个点相信大家都OK。

2、确定这个PI的标准：

        a、头脑风暴找出所有潜在相关因素。

        b、将所有潜在相关因素的数据与目标PI（或者目标PI中关键参数）进行相关性计算。

        c、找出所有真正相关因素。若无，返回a

        d、使用计算机遍历方式找出真正相关因素的相应参数。

        e、标准 = f（相关参数）

3、实际值与标准值对比之后，即可对目标PI进行管理了。

再举一个例子，比如，咱们要看这个系统的柔性，这是一个很宽泛的概念。这个我相信很少有厂家有相关的指标吧，有一部分有岗位柔性表之类的。

我们看下如何来确定标准。

1、历史生产过程中上什么能代表柔性？每周处理不同订单的种类数？每周处理订单的批次数？每周换模的次数？

我们选取目标PI的时候要想一下，为啥要跟踪管理这个PI？我们跟踪柔性的目的是了解我们厂到底一周能处理多少不同的订单。那么我们的PI就定为每周处理不同订单种类数。

2、确定柔性值的标准：

a、我们头脑风暴找出了很多相关的因素。顾客的总订单数，单笔订单数量，换模次数，每个员工平均掌握工艺技能数量，等等。（注意！这里可能有朋友说，每周处理不同订单的种类数不是只和顾客订单有关吗？注意这里是处理，需要供应和需求两方面的合力才能达成。）

b、我们找出顾客的总订单数，单笔订单数量，换模次数，每个员工平均掌握工艺技能数量，等等与每周不同订单种类数关系。

c、去除那些不相关的。

d、计算机登场！

e、找到表达式

3、标准的处理订单数量和每月收集的差异就可以跟踪了。也可以，比如把顾客订单数调高，去预测自己的极限水平在哪里。虽然这个可能突破了历史最高水平，导致了不可预测性。退一万步讲，总比没有，然后瞎猜好吧。

很多人喜欢同行业对比HPU，这个是有很强的借鉴意义，但是订单结构相同吗？自动化率相同吗？别人的标准如果生硬的加进来，只是让自己迷失而已。不要把希望寄托在网上的模版中，别人的内部资料中了，自己想清楚公司到底需要什么PI，相应的标准应该也是从公司内部挖掘。

好了，今天就讲到这里，我们下期来讲，怎么提高我们的标准。