信息的表达、推荐、整理

摄于绿之丘

一图胜千言，如果我仅仅只是放一张图片，可能读者们就果断取关了。所以信息需要各种维度的互相配合表达，才能传达出作者的真实意图。

今天总结下最近对于信息的所见所想：

- 信息的表达

这里指的是为不同的人提供不同的信息表达，这一点我一直觉得是非常有价值的，但是产品的形态是怎么样的，我也一直在探索ing

#7a4fd6 这是什么颜色？我们常见的表达方式是色块：

我们也可以换一种方式，用文字「紫色」来表达色彩，但文字的表达方式，对我们大部分人来说，其实看起来会干巴巴（不吸引眼球）。

有些人，是看不到某些色块的，比如色盲。

自动识别颜色的名称，仅仅是信息的表达不同，对某些人没有价值，但对某些人缺价值连城。

当色盲第一次看到彩色的世界... 这一瞬间让你感受到科技带来的温暖了吗?

技术上是完全可以实现的，把颜色的数值转化为文字名称。

除了技术上，我们还可以往设计上努力：日本东大的伊藤启教授有一项研究就是修改生活中的一些配色，以便利色盲色弱群体的生活，专为色盲设计的配色方案。

有不少游戏里已经有“色盲模式”，我们经常使用的地图也有此模式。都是通过设计的方式，来达到无障碍目的。

技术、设计，从各自的角度，有对应的解决方案，融合两者的综合性方案，显得更为稀缺。有一种产品解决方案是这样的：

自适应的色彩无障碍调整，自动把配色调整成适合色盲观看的色彩模式，在需要强调的地方使用文字表达信息，自动调整UI的表达。

- 信息的推荐

当推荐系统遇上情境（context），今天看到一本书介绍的是如何制造推荐系统，里面讲到推荐的三个维度，用户、物品、情境。

user+item+context

三个维度的示意：用户、电影、情境-时间

假设一位姑娘非常喜欢吃冰激凌，但是她现在在北极。个性化的推荐系统推送了一款非常受欢迎的冰激凌。请问推荐冰激凌是对的吗？对于一个寒冷的下午，是不是一杯热咖啡更值得推荐？这种类型的推荐就是情境感知推荐系统，这里的位置信息就是情境。

用户喜好会因为情境而不同，例如：时间、季节、心情、地点、位置、系统中的选项等都可以是情境。当一个人在不同的地点、不同的时间、面对不同的人时，可能需要不同的东西。情境感知推荐系统需要考虑这些情境。

情境感知，是帮助我们推荐系统迈向更为智能的关键技术之一。

- 信息的整理

我喜欢上了知识星球来整理知识，原因是可以为每个内容打上标签，然后点击这个标签之后，可以快速地把所有跟这个标签相关的内容给汇总出来。

👆淡绿色的标签

当然如果打标签可以智能一点，会更方便。

以上为全文。

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shadow的实验记录