《人工智能之表示学习》报告重磅发布:在低维空间中高效计算实体和关系的语义联系
表示学习的理论基础
向量空间模型
词袋模型
主题模型
独热表示与分布式表示
基于网络结构的网络表示学习
结合外部信息的网络表示学习
距离模型/结构表示
单层神经网络模型
能量模型
双线性模型
张量神经网络模型
矩阵分解模型
平移模型
可视化的展现领域人才的国家分布、机构分布、h-index分布;
分析了我国领域学者的比较优势以及中外合作情况;
提供了人才查询、定位、分析、展示一体化应用模式。
利用团队多年的命名排歧技术,建立了较为完善的学者-论文映射关系;
提供学者研究兴趣发展趋势分析、学者合作者关系网络分析等;
同时支持用户交互,通过众包方式丰富更新专家学者的相关信息。
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