【文献快递】利用肿瘤形态和MRI纹理特征预测放射外科治疗后前庭神经鞘瘤扩大

《Otology & Neurotology》 杂志2020年10月15日在线发表美国得克萨斯州 University of Texas Southwestern Medical Center的Nicholas A George-Jones, Kai Wang, Jing Wang, Jacob B Hunter撰写的《利用肿瘤形态和MRI纹理特征预测放射外科治疗后前庭神经鞘瘤扩大。Prediction of Vestibular Schwannoma Enlargement After Radiosurgery Using Tumor Shape and MRI Texture Features》（doi: 10.1097/MAO.0000000000002938.）

目的:确定前庭神经鞘瘤(VS)的形状和MRI纹理特征是否预示着立体定向放射外科(SRS)治疗后神经鞘瘤显著增大。

研究设计:回顾性病例综述。

地点:三级转诊中心。

患者:53例患者接受了SRS治疗，并进行了MRI对比增强T1序列定位扫描和随访比增强T1MRI对。中位随访时间为6.5个月(四分位区间/IQR, 5.9-7.4)。中位治疗前肿瘤体积为1006 mm (IQR, 465-1794)。

干预:立体定向放射外科治疗。

主要结果测量:从SRS定位扫描中提取纹理和形状特征，并用于训练线性支持向量机二元分类器（a linear support vector machine binary classifier），以预测治疗前体积在SRS治疗后增大20%。计算敏感性、特异性、患者操作特征曲线下面积(AUC)和阳性相似比（positive likelihood ratio ）。根据治疗前肿瘤体积大于或小于中位体积进行分层分析。

结果:该模型预测SRS治疗后增大20%的敏感性为92%，特异性为65%，AUC为0.75，阳性相似比为2.6 (95% CI 1.4-5.0)。在较大的肿瘤亚组中，该模型的敏感性为87%，特异性为73%，AUC为0.76，阳性相似比为3.2 (95% CI 1.2-8.5)。在较小的肿瘤亚组中，该模型的敏感性为95%，特异性为50%，AUC为0.65，阳性相似比为1.9 (95% CI 0.8-4.3)。

结论:前庭神经鞘瘤（VS）的形状和纹理特征可能是预测SRS治疗后前庭神经鞘瘤（VS）扩大的机器学习模型的有用输入。