Go 最细节篇 — chan 为啥没有判断 close 的接口 ?

大纲

  • Go 为什么没有判断 close 的接口?

  • Go 关闭 channel 究竟做了什么?

    • `closechan`

  • 一个判断 chan 是否 close 的函数

    • 思考方法一:通过“写”chan 实现

    • 思考方法二:通过“读”chan 实现

    • chan close 原则

    • 其实并不需要 `isChanClose` 函数 !!!

  • 怎么优雅关闭 chan ?

    • 方法一:panic-recover

    • 方法二:sync.Once

    • 方法三:事件同步来解决

  • 总结

Go 为什么没有判断 close 的接口?

相信大家初学 golang chan 的时候应该都遇到过 'send on closed channel' 的 panic 。这个 panic 是当你意图往一个已经 close 的 channel 里面投递元素的时候触发。那么你当你第一次遇到这个问题是否想过 channel 是否能提供一个接口方法来判断是否已经 close 了?我想过这个问题,但是把 chan 的源代码翻了个遍没有找到。为什么?

我先 hold 这个问题,我们捋一下跟 channel close 相关的事情,主要思考到 3 个问题:

  1. 关闭 channel 究竟做了什么 ?
  2. 怎么避免 close channel 导致的 panic 问题 ?
  3. 怎么优雅的关闭 channel ?

Go 关闭 channel 究竟做了什么?

首先,用户可以 close channel,如下:

c := make(chan int)
// ...
close(c)

用 gdb 或者 delve 调试下就能发现 close 一个 channel,编译器会转换成 closechan 函数,在这个函数里是关闭 channel 的全部实现了,我们可以分析下。

closechan

对应编译函数为 closechan ,该函数很简单,大概做 3 个事情:

  1. 标志位置 1 ,也就是 c.closed = 1
  2. 释放资源,唤醒所有等待取元素的协程;
  3. 释放资源,唤醒所有等待写元素的协程;
func closechan(c *hchan) { // 以下为锁内操作 lock(&c.lock) // 不能重复 close 一个 channel,否则 panic if c.closed != 0 {  unlock(&c.lock)  panic(plainError('close of closed channel')) }

 // closed 标志位置 1 c.closed = 1

 var glist gList // 释放所有等待取元素的 waiter 资源 for {  // 等待读的 waiter 出队  sg := c.recvq.dequeue()  // 资源一个个销毁  if sg.elem != nil {   typedmemclr(c.elemtype, sg.elem)   sg.elem = nil  }  gp := sg.g  gp.param = nil  //  相应 goroutine 加到统一队列,下面会统一唤醒

  glist.push(gp) }

 // 释放所有等待写元素的 waiter 资源(他们之后将会 panic) for {  // 等待写的 waiter 出队  sg := c.sendq.dequeue()  // 资源一个个销毁  sg.elem = nil  gp := sg.g  gp.param = nil  // 对应 goroutine 加到统一队列,下面会统一唤醒  glist.push(gp) } unlock(&c.lock)

 // 唤醒所有的 waiter 对应的 goroutine (这个协程列表是上面 push 进来的) for !glist.empty() {  gp := glist.pop()  gp.schedlink = 0  goready(gp, 3) }}

通过上面的代码逻辑,我们窥视到两个重要的信息:

  1. close chan 是有标识位的;
  2. close chan 是会唤醒哪些等待的人们的;

但是很奇怪的是,我们 golang 官方没有提供一个接口用于判断 chan 是否关闭?那我们能不能实现一个判断 chan 是否 close 的方法呢?

一个判断 chan 是否 close 的函数

怎么实现?首先 isChanClose 函数有几点要求:

  1. 能够指明确实是 close 的;
  2. 任何时候能够正常运行,且有返回的(非阻塞);

回忆下上一篇文章 golang  chan 最详细原理剖析,全面源码分析!看完不可能不懂的!的章节,想想 send, recv 相关的函数,我们可以知道,当前 channel 给到用户的使用姿势本质上只有两种:读和写,我们实现的 isChanClose 也只能在这个基础上做。

  • 写:c <- x
  • 读:<-cv := <-cv, ok := <-c

思考方法一:通过“写”chan 实现

“写”肯定不能作为判断,总不能为了判断 chan 是否 close,我尝试往里面写数据吧?这个会导致 chansend 里面直接 panic 的,如下:

func chansend(c *hchan, ep unsafe.Pointer, block bool, callerpc uintptr) bool {
        //  ...
        // 当 channel close 之后的处理逻辑
        if c.closed != 0 {
            unlock(&c.lock)
            panic(plainError('send on closed channel'))
        }
        //  ...
}

当然了,你路子要是野一点,这样做技术上也能实现,因为 panic 是可以捕捉的,只不过这也太野了吧,不推荐。

思考方法二:通过“读”chan 实现

“读”来判断。分析函数 chanrecv  可以知道,当尝试从一个已经 close 的 chan 读数据的时候,返回 (selected=true, received=false),我们通过 received = false 即可知道 channel 是否 close 。chanrecv 有如下代码:

func chanrecv(c *hchan, ep unsafe.Pointer, block bool) (selected, received bool) {    // ...    // 当 channel close 之后的处理逻辑 if c.closed != 0 && c.qcount == 0 {  unlock(&c.lock)  if ep != nil {   typedmemclr(c.elemtype, ep)  }  return true, false }    // ...}

所以,我们现在知道了,可以通过 “读”的效果来判断,但是我们不能直接写成这样:

// 错误示例
func isChanClose(ch chan int) bool {
    _, ok := <- c
}

上面是个错误示例,因为 _, ok := <-c 编译出来的是 chanrecv2 ,这个函数 block 赋值 true 传入的,所以当 c 是正常的时候,这里是阻塞的,所以这个不能用来作为一个正常的函数调用,因为会卡死协程,怎么解决这个问题?用 select  和 <-chan  来结合可以解决这个问题,select<-chan 结合起来是对应 selectnbrecv  和 selectnbrecv2 这两个函数,这两个函数是非阻塞的(block = false )。

正确示例:

func isChanClose(ch chan int) bool {    select {    case _, received := <- ch:        return !received    default:    }    return false}

网上很多人举了一个 isChanClose  错误的例子,错误示例:

func isChanClose(ch chan int) bool {
    select {
    case  <- ch:
        return true
    default:
    }
    return false
}

思考下:为什么第一个例子是对的,第二个例子是错的?

因为,第一个例子编译出来对应的函数是 selectnbrecv2 ,第二个例子编译出来对应的是 selectnbrecv1 ,这两个函数的区别在于 selectnbrecv2 多了一个返回参数 received,只有这个函数才能指明是否元素出队成功,而 selected 只是判断是否要进到 select case 分支。我们通过 received 这个返回值(其实是一个入参,只不过是指针类型,函数内可修改)来反向推断 chan 是否 close 了。

小结

  1. case 的代码必须是 _, received := <- ch 的形式,如果仅仅是 <- ch 来判断,是错的逻辑,因为我们关注的是 received 的值;
  2. select 必须要有 default 分支,否则会阻塞函数,我们这个函数要保证一定能正常返回;

chan close 原则

  1. 永远不要尝试在读取端关闭 channel ,写入端无法知道 channel 是否已经关闭,往已关闭的 channel 写数据会 panic ;
  2. 一个写入端,在这个写入端可以放心关闭 channel;
  3. 多个写入端时,不要在写入端关闭 channel ,其他写入端无法知道 channel 是否已经关闭,关闭已经关闭的 channel 会发生 panic (你要想个办法保证只有一个人调用 close);
  4. channel 作为函数参数的时候,最好带方向;

其实这些原则只有一点:一定要是安全的是否才能去 close channel 。

其实并不需要 isChanClose 函数 !!!

上面实现的 isChanClose 是可以判断出 channel 是否 close,但是适用场景优先,因为可能等你 isChanClose 判断的时候返回值 false,你以为 channel 还是正常的,但是下一刻 channel 被关闭了,这个时候往里面“写”数据就又会 panic ,如下:

if isChanClose( c ) {    // 关闭的场景,exit      return}// 未关闭的场景,继续执行(可能还是会 panic)c <- x

因为判断之后还是有时间窗,所以 isChanClose 的适用还是有限,那么是否有更好的办法?

我们换一个思路,你其实并不是一定要判断 channel 是否 close,真正的目的是:安全的使用 channel,避免使用到已经关闭的 closed channel,从而导致 panic

这个问题的本质上是保证一个事件的时序,官方推荐通过 context 来配合使用,我们可以通过一个 ctx 变量来指明 close 事件,而不是直接去判断 channel 的一个状态。举个栗子:

select {
case <-ctx.Done():
    // ... exit
    return
case v, ok := <-c:
    // do something....
default:
    // do default ....
}

ctx.Done() 事件发生之后,我们就明确不去读 channel 的数据。

或者

select {case <-ctx.Done():    // ... exit    returndefault:    // push     c <- x}

ctx.Done() 事件发生之后,我们就明确不写数据到 channel ,或者不从 channel 里读数据,那么保证这个时序即可。就一定不会有问题。

我们只需要确保一点:

  1. 触发时序保证:一定要先触发 ctx.Done() 事件,再去做 close channel 的操作,保证这个时序的才能保证 select 判断的时候没有问题;
    1. 只有这个时序,才能保证在获悉到 Done 事件的时候,一切还是安全的;
  2. 条件判断顺序:select 的 case 先判断 ctx.Done() 事件,这个很重要哦,否则很有可能先执行了 chan 的操作从而导致 panic 问题;

怎么优雅关闭 chan ?

方法一:panic-recover

关闭一个 channel 直接调用 close 即可,但是关闭一个已经关闭的 channel 会导致 panic,怎么办?panic-recover 配合使用即可。

func SafeClose(ch chan int) (closed bool) {
 defer func() {
  if recover() != nil {
   closed = false
  }
 }()
 // 如果 ch 是一个已经关闭的,会 panic 的,然后被 recover 捕捉到;
 close(ch)
 return true
}

这并不优雅。

方法二:sync.Once

可以使用 sync.Once 来确保 close 只执行一次。

type ChanMgr struct { C    chan int once sync.Once}func NewChanMgr() *ChanMgr { return &ChanMgr{C: make(chan int)}}func (cm *ChanMgr) SafeClose() { cm.once.Do(func() { close(cm.C) })}

这看着还可以。

方法三:事件同步来解决

对于关闭 channel 这个我们有两个简要的原则:

  1. 永远不要尝试在读端关闭 channel ;
  2. 永远只允许一个 goroutine(比如,只用来执行关闭操作的一个 goroutine )执行关闭操作;

可以使用 sync.WaitGroup 来同步这个关闭事件,遵守以上的原则,举几个例子:

第一个例子:一个 sender

package main

import 'sync'

func main() {
 // channel 初始化
 c := make(chan int, 10)
 // 用来 recevivers 同步事件的
 wg := sync.WaitGroup{}

// sender(写端)
 go func() {
  // 入队
  c <- 1
  // ...
  // 满足某些情况,则 close channel
  close(c)
 }()

// receivers (读端)
 for i := 0; i < 10; i++ {
  wg.Add(1)
  go func() {
   defer wg.Done()
   // ... 处理 channel 里的数据
   for v := range c {
    _ = v
   }
  }()
 }
 // 等待所有的 receivers 完成;
 wg.Wait()
}

这里例子里面,我们在 sender 的 goroutine 关闭 channel,因为只有一个 sender,所以关闭自然是安全的。receiver 使用 WaitGroup 来同步事件,receiver 的 for 循环只有在 channel close 之后才会退出,主协程的 wg.Wait() 语句只有所有的 receivers 都完成才会返回。所以,事件的顺序是:

  1. 写端入队一个整形元素
  2. 关闭 channel
  3. 所有的读端安全退出
  4. 主协程返回

一切都是安全的。

第二个例子:多个 sender

package main

import ( 'context' 'sync' 'time')

func main() { // channel 初始化 c := make(chan int, 10) // 用来 recevivers 同步事件的 wg := sync.WaitGroup{} // 上下文 ctx, cancel := context.WithCancel(context.TODO())

 // 专门关闭的协程 go func() {  time.Sleep(2 * time.Second)  cancel()  // ... 某种条件下,关闭 channel  close(c) }()

 // senders(写端) for i := 0; i < 10; i++ {  go func(ctx context.Context, id int) {   select {   case <-ctx.Done():    return   case c <- id: // 入队    // ...   }  }(ctx, i) }

 // receivers(读端) for i := 0; i < 10; i++ {  wg.Add(1)  go func() {   defer wg.Done()   // ... 处理 channel 里的数据   for v := range c {    _ = v   }  }() } // 等待所有的 receivers 完成; wg.Wait()}

这个例子我们看到有多个 sender 和 receiver ,这种情况我们还是要保证一点:close(ch) 操作的只能有一个人,我们单独抽出来一个 goroutine 来做这个事情,并且使用 context 来做事件同步,事件发生顺序是:

  1. 10 个写端协程(sender)运行,投递元素;
  2. 10 个读端协程(receiver)运行,读取元素;
  3. 2 分钟超时之后,单独协程执行 close(channel) 操作;
  4. 主协程返回;

一切都是安全的。

总结

  1. channel 并没有直接提供判断是否 close 的接口,官方推荐使用 context 和 select 语法配合使用,事件通知的方式,达到优雅判断 channel 关闭的效果;
  2. channel 关闭姿势也有讲究,永远不要尝试在读端关闭,永远保持一个关闭入口处,使用 sync.WaitGroup 和 context 实现事件同步,达到优雅关闭效果;
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