Seaborn常用的10种数据分析图表

seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。

• 作者：Python课堂来源：今日头条|2020-08-10 06:16

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内置示例数据集

seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。

# 查看数据集种类 import seaborn as sns sns.get_dataset_names()

import seaborn as sns # 导出鸢尾花数据集 data = sns.load_dataset('iris') data.head()

1. 散点图

函数sns.scatterplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 小费数据集 tips = sns.load_dataset('tips') ax = sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips) plt.show()

2. 条形图

函数sns.barplot显示数据平均值和置信区间

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 小费数据集 tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.show()

3. 线型图

函数sns.lineplot绘制折线图和置信区间

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline fmri = sns.load_dataset("fmri") ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri) plt.show()

4. 箱线图

函数seaborn.boxplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.show()

5. 直方图

函数seaborn.distplot

import seaborn as sns import numpy as np sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  np.random.seed(0) x = np.random.randn(1000) ax = sns.distplot(x) plt.show()

6. 热力图

函数seaborn.heatmap

import numpy as np np.random.seed(0) import seaborn as sns  sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  uniform_data = np.random.rand(10, 12) ax = sns.heatmap(uniform_data) plt.show()

7. 散点图矩阵

函数sns.pairplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  iris = sns.load_dataset("iris") ax = sns.pairplot(iris)  plt.show()

8. 分类散点图

函数seaborn.catplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  exercise = sns.load_dataset("exercise") ax = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)\  plt.show()

9. 计数条形图

函数seaborn.countplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  titanic = sns.load_dataset("titanic") ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)  plt.show()

10. 回归图

函数 seaborn.lmplot绘制散点及回归图

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)  plt.show()

【责任编辑：赵宁宁 TEL：[phone]】