(5条消息) 百度飞浆paddlepaddle下载安装

1.飞浆：https://www.paddlepaddle.org.cn/  快速安装：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick  安装文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/doc/windows2.进入 Anaconda 的命令行终端，添加 Paddle 的 conda 清华源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/conda config --set show_channel_urls yes3.确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构  下面的第一行输出的是 "64bit"，第二行输出的是 "x86_64"、"x64" 或 "AMD64" 即可：python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
4.CUDA 下载和安装：1.CUDA 各版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.安装 CUDA 9.01.先安装主体 cuda_9.0.176_win10-exe.exe，再安装补丁  安装完成后，会自动删除解压目录的文件夹2.自定义安装，默认选择全部组件3.可默认安装在系统盘路径4.测试1.nvcc -V 查看到安装的版本信息
2.cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI  nvidia-smi.exe 查看到所监控的程序运行信息
2.配置环境变量（一般安装时就会自动配置）
5.cuDNN 下载和安装：1.cuDNN 各版本：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download2.解压 cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.4.38.zip，解压出一个叫做 cuda 的文件夹   把解压出的 cuda文件夹 中的所有文件 拷贝到 CUDA的安装目录下（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）3.设置以下环境变量以指向cuDNN的位置。访问值$（CUDA_PATH） 环境变量，执行以下步骤：选择系统属性窗口顶部的“高级”选项卡。单击窗口底部的环境变量。确保设置以下值：Variable Name: CUDA_PATH Variable Value: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.04.包含 cudnn.lib 在您的Visual Studio项目中。打开Visual Studio项目，然后右键单击项目名称。单击 Linker链接器 > Input 输入 > Additional Dependencies 其他依赖项。添加 cudnn.lib 然后单击“ 确定”。
6.MKL安装（如果直接安装PaddlePaddle，那么MKL安装这一步可以省略，因为安装PaddlePaddle时会自动安装MKL对应版本的包）PaddlePaddle支持 MKL 和 OpenBlAS 两种BLAS库。默认使用MKL。如果使用MKL并且机器含有AVX2指令集，还会下载MKL-DNN数学库，详细参考这里 。如果关闭MKL，则会使用OpenBLAS作为BLAS库。1.mkl下载：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/doc/tables#ciwhls-release2.选择 win_cuda9_cudnn7_mkl 的 paddlepaddle_gpu-1.5.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl  下载链接：https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.5.2-win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.5.2.post97-cp36-cp36m-win_amd64.whl3.使用wheel安装whl文件pip install wheelpip install XXX.whl 来安装xx.whl的文件
7.执行以下命令安装PaddlePaddle版本（使用清华源）：1.CPU版本：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装conda install paddlepaddle2.GPU版本：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装1.如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0 2.如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 3.如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.08.验证信息使用 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid，再输入paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。
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