【学术版】R论文写作！无向ERGM模型实战

【学术版】R论文写作系列实战课程将通过分主题、分R包的方式进行。近期的主题是网络分析方法，聚焦于常见包以及国外最新包的应用。希望达成以下两个目标，第一，实现小白入门R语言论文写作的最短路径！第二，掌握方法的实景应用，学会用R语言发表SCI，SSCI级别论文。

上次课程我们学习了NETLM、LOGIC、LNAM、BN、QAP等模型的拟合，但这些模型无非是用传统统计方法进行线性、非线性的拟合，而社会网络最大的特征是网络结构。那么，如何对网络结构进行建模？本次课程聚焦无向ERGM模型实战。

本期推出《【学术版】R论文写作！无向ERGM模型实战》通过本期你可以学会1 基础理论。1.1 无向ERGM的理论是什么？实战操作。1.2 无向ERGM的模式是什么？实战操作。1.3 无向ERGM的估计方法是什么？实战操作。2 案例实战。2.1 无向ERGM数据读入？实战操作。2.2 无向ERGM结构设置？实战操作。2.3无向ERGM属性设置？实战操作。2.4 无向ERGM模型设置？实战操作。2.5 无向ERGM模型诊断？实战操作。2.6 无向ERGM拟合优度？实战操作。2.7无向ERGM模拟论证？实战操作。2.8 无向ERGM结果输出？实战操作。3 注意问题。3.1 无向ERGM模型设置问题？实战操作。3.2 无向ERGM估计方法问题？实战操作。3.3 无向ERGM模型退化问题？实战操作。除此，本次专栏将提供详细的R程序及数据，并详细解释命令操作，本次课程录制时长80分钟，每个视频12-20分钟不等，共7个视频，请VIP小伙伴及时观看。