生物医药领域，咱们低估了STATA / 开普饭

缘起

当今世界，统计软件，以SPSS、SAS、R、Stata最为人们所熟知，SPSS简单易学，SAS深厚宽宏，R软件披荆斩棘，Stata则被认为计量经济学一方霸主。

今天松哥来谈谈Stata，初识Stata是06年读博期间，统计老师讲授的就是Stata，当时也就学了皮毛，了解一个大概，就是为了统计考试，没想深入研究。

后来接触到Meta分析，忽然发现，Stata软件专门有Meta Analysis模块，分析起来非常方便，比起官方的Revman，功能强大很多！也就是那时候开始有点喜欢Stata，但是绝大多数数据还是使用SPSS。

再后来开始研究临床预测模型，遍历SPSS、SAS、R和Stata，最终松哥不得不承认，Stata做临床预测模型，功能不亚于R，超过SAS和SPSS，最为关键的是，stata实现临床预测模型基本就是一句代码。而不是像R，为了出点结果，拼命的用代码去堆砌。

很多既往参加过R软件临床预测班的学员，在后台向松哥反映，参加2天R软件预测模型，就像做梦一样梦了两天，那是确实。很多人学习完统计最终就明白一件事，肯定一件事，那就是“咱不适合学统计！”

其实统计思想并不难，难的是算法，算法交给软件，用理解的思想去指导软件实践即可。但是R确实增加了软件实现的难度，但是R确实是一款伟大的软件。但是对于初学者或者非统计学专业人员，也确实难以逾越！

但是Stata基本上，一行代码，就可以实现临床预测模型中的所有的检验，如模型构建、模型间AIC比较、区分度、校准度、临床决策曲线、nomo图，甚至Lasso、交叉验证等等！

而所有基本一行代码，完美呈现！所以松哥切身感到，生物医药领域对于Stata着实有点低估了！如下为STATA临床预测模型部分统计图展现，供各位重新审视统计提供参考！

模型展示结果：Nomogram

校准度：Calibration Plot

区分度展示结果：ROC曲线

临床适用性展示：DCA（临床决策曲线）

交叉验证：CV plot

变量筛选：Lasso

松哥统计说

本文就是给大家提供一个方向与选择，并未传授具体的实践，若大家有意，4月份精鼎统计将开设《基于SPSS与Stata的临床预测模型研习班》，届时将会干货满满，关键简单易学，案例实战，掌握一门SCI利器，助力科研与职称双丰收！时间为周末两天，暂定价格3000元，提前报名享受早鸟价格2000（限前10名），有意联系微信：data916。

本期学员将赠送松哥编写的SPSS插件，可以对Logistic回归和Cox回归实现一键统计分析，一键制表！

整理不易，欢迎点亮再看！

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