人工智能在安全领域的30篇应用案例（2021，全文）
人工智能融于安全、人工智能赋能安全、人工智能重塑安全，网络空间安全防护势必将成为人工智能应用规模发展、新型智慧社会美好发展的重中之重，世界将最终走向万物智能时代。一方面，随着云、管、端、边等基础设施的融合协同，特别是在以5G 为首、人工智能为核的“新基建”的加持下，万物互联和数据汇聚持续加速，大大降低了人工智能技术引入和应用门槛，全面推动人工智能深度融入经济社会发展。另一方面，随着全球网络空间安全协作逐渐达成共识，相关政策法规和安全标准完善统一，以及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、音视频识别等人工智能技术的不断进步，引入人工智能技术是提升网络空间安全防护水平的必然要求。
本案例集主要从全球人工智能技术演进与战略法规布局、人工智能赋能安全的内涵与意义等出发，围绕通信网络安全、内容安全、数据安全、业务安全和终端安全等五大应用场景，详尽梳理收录了30 篇人工智能赋能安全的典型案例和优秀实践。
其中，通信网络安全18 篇、内容安全5 篇、数据安全4 篇、业务安全2 篇、终端安全1 篇。整体来看，人工智能技术在传统的通信网络安全领域发展已较为成熟且全面，在内容、数据、业务和终端等领域的布局和融合尚需进一步推动和完善。总体来说，人工智能不仅可以解决现网安全难题，还可以进一步深化和发掘人工智能的潜在应用。
根据MarketsandMarkets 公司2018 年发布的《安全市场中人工智能》报告，全球人工智能赋能安全市场规模在2017 年已达39.2 亿美元，预计2025年将达到348.1 亿美元，平均每年增加率超过30%。可以预见，后续人工智能在安全领域和产业势必会衍生出更为丰富、更为智能的应用实践。
当然，人工智能是一把双刃剑。做好人工智能自身安全是确保人工智能应用健康发展的根本保障。在人工智能快速发展的同时，应清醒地认识到需要产业各方以法律和伦理为界，确保人工智能技术安全可信赖，助力打造高度自治、智慧安全的网络空间。
以下GSMA出品的案例集全文，供参考。
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微信审核 | 张祥、吴斌、数字理政研究院、中通协大数据分会
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