传统企业数字化转型的模式与路径,助力传统企业开启第二曲线

万物互联是未来社会的发展趋势,而“万物+”的前提条件则是在大数据等技术的支撑下,采集物与用户的数据,数据经后台经大数据分析后,能得出相关各项信息。有了这些数据,企业可以重新定义M2C、F2C的能力,做到单品生产、个性化定制,提供精准服务。

未来一定没有纯的制造业,也没有纯的服务业,未来的制造业一定是服务业,而未来的服务业一定是制造业。

在人们的日常生活中,万物互联正在改变生活习惯。在商业领域,企业也要与时俱进,懂得万物互联的底层建设逻辑,也尽快将企业打造成物码互联的企业,方能迎合甚至引领市场。

物码互联最强大的能力是帮助传统企业重构“人、货、场”,重新定义商业关系,做到精准匹配。但有个疑问,物码互联中的前提条件是基于一物一码技术,那一物一码技术是如何让传统企业顺势起飞,顺势而为的呢?答案就是商品数字化。商品数字化,用户数据数字化,销售场景化,快来Get一物一码,开启您企业数字化的通关之旅。

企业数字化转型是什么?

企业数字化转型,最简单的办法就是借助一物一码大数据引擎的一物一码技术在商品打上唯一可识别的二维码,使其拥有唯一ID。其最直观的效益是让企业拥有对商品从生产加工,到运输、仓储、配送、销售到消费者等各环节进行数字信息处理和标识,以满足消费者对线上线下商品的一致性需求。

除此之外,还能进行生产加工数据采集、物流数据采集、仓储库存、销售消耗、以及终端经销商—导购员—消费者三个角色的用户数据的采集与分析。

在产品方面,对终端流通的货进行在线化监控;在用户经营方面,对终端任意扫码角色的在线化管理与需求深度挖崛,并将不同的用户特征区分为潜客、粉丝、用户、会员,用户帐户结构以用户等级和特权体系形成权益。

数据是结果的意义在于一切因素都可以找到最后的影响归宿;而一切的作用,也都可以通过结果来显示。通过对数据的分析、分解,你可以找到结果产生的原有。

用户数据资产私有化对企业的作用是企业最不能忽视的。

数字化转型的价值点在哪里?

在前五年,品牌商之间的拉扯战是客户争夺战,自去年以后,明面上品牌商之间仍然是客户争夺战,实际上是用户数据之争。在互联网DT时代谁能将客户数据资产私有化,谁就拥有F2B2B2C的能力,成为行业标杆,数据是一切决策的根据,谁掌握数据,谁就拥有话语权。

企业数字化转型对品牌商来说

助其构建属于品牌自身的客户账户体系,有了客户账户体系后方能以客户数据资产私有化为前提,以客户经营为中心,以数据驱动重构“人、货、场”,实现客户所见所得。做到传统经营所不可想象的四个在线化:客户在线化、产品在线化、员工在线化、管理在线化。

企业数字化转型对零售商来说

品牌商不再沿用传统老套的营销方式,而是将节省下来的费用当做奖励发放给零售商/经销商,促销力度更大了,商品更好卖了,营销活动还能得到总部的支持与在线化管理,何乐而不为。

经销商卖越多得到的奖励越多,如此一来,品牌与零售商之间达成双赢。一物一码让天下没有难做的生意。

企业数字化转型对消费者来说

受益于一物一码技术,微信扫码便能与品牌商实现双向沟通,能与品牌直接沟通,消费更有安全感,还能赢取超级红包大礼。

而终端用户也能通过一物一码赋能的产品进行参与品牌商的营销活动、所见即所得地购买、还能扫码赢红包,相信没有什么比这个更能打动消费者的了。

数字化转型长尾效益的三大要素!

任何组织都应该首先问问自己这个问题,因为通往数字化的道路并不是免费的……它需要一段时间来搭建底层基础设施:

  1. 改变终端客户的认知;

  2. 让企业经营植入互联网基因;

  3. 让经营团队植入互联网思维;

当然,传统企业如果不进行数字化转型,业务就完蛋了。如果不能认真对待数字化,就会被竞争对手超越……然后业务一样会完蛋。Blockbusters的故事你总听说过吧!(译注:Blockbusters是一家线下的VHS录象带和DVD影碟租赁连锁店,2004年全盛时期有6万员工和8千家店,客户横跨全北美。Netflix曾主动提出被并购但被拒。Blockbusters已于2010年破产,Netflix如日中天。)

它需要企业的掌舵人把一物一码数字化转型当做一把手工程去建设,也必须能全面理解企业数字化所能带来的长尾效益,方能坚定不移地转型。

面,我们接着讲传统企业的一物一码数字化转型能给企业带来什么?

先说第一曲线要素:

产品 | 数字化监管。凭借一物一码技术在产品赋上一个可识别二维码,由于唯一性,这个码称之为该产品的“身份证”、市场的“通行证”,即使是产品已流通于市场也能在线数字化管理&监控,让窜货管理、防伪管理、物流管理、产品销售和库存数据全部在线数字化管理。

一物一码,实现品牌产品全生命周期管理。

经销商 | 数字化管理。一物一码作为技术支持,以二维码为载体,经销商进出货需过PDA扫码,所有数据都会回流至品牌的大数据引擎后台,让品牌优化管理流程、节省铺货、仓储、物流等环节的人力物力,若出现有问题的产品,也能按批次召回,进而实现在线化管人、管货。

一物一码,让管理更简单,节约高层3/4的时间成本和决策成本。

消费者 | 购买数字化的产品。产品质量和售后服务一直是消费者关心的重中之重,如:假货之殇、投诉无门、个性化需求无法沟通等等问题。而在上面我们也讲到了,产品的数字化管理是基于一物一码技术为前提,品牌是公众号为载体,每个产品上的码都是唯一ID,消费者扫码即可查询到产品信息、企业信息等,实时沟通品牌商。而终端客户扫码的同时,品牌商也能获取了客户的用户画像,对客户的客户需求深挖有极高的价值。

数据是一座采之不竭用之不尽的宝藏。

第二曲线:传统企业全面数据化

以客户经营为中心。客户从哪里来?产品通过一物一码技术赋予营销属性之后,实际上也把产品变成了流量入口,终端客户扫码领奖或查询产品真伪时,必须要关注品牌的微信公众号,这也是品牌低成本获客拓客的神兵利器。

在这里要提的一个点是:为什么把他们称作“客户”而非“用户”?长久以来我们都坚持“客户始终是对的”这样的心态,如果将自己的用户视作客户,无论对方是否为服务付费,那么我们就会尽一切努力吸引他们,维系他们,取悦他们。

传统企业数字化转型必须借助一物一码大数据引擎收集客户数据并分析,深挖客户需求,全方位满足客户的三全五感(三全:全天候、全场景、全体验;五感:存在感、参与感、仪式感、荣誉感、幸福感),方能找到新的突破口,方能在多线交织的商业拓展策略下,更好地聚拢消费者,拉拢好消费者,有用户基础才能谈用户数据。

实时反馈。在数字化世界中,客户都期待着自己的请求能够立刻获得反馈。客户不会再等待几分钟、几小时甚至数天,仅仅为了知道自己的请求是成功或失败。一物一码将产品变成终端客户与品牌沟通的桥梁,让品牌—经销商—消费者打破时间、空间的隔阂,无边界随时随地沟通互动,这个也是以用户为经营的前置条件之一。

智能营销。传统的企业经营模式和传统的营销方式中,繁琐、信息不对称、渠道冗长等问题是不可逾越的鸿沟,而一物一码大数据引擎帮助传统企业数字化转型,重构“人、货、场”,重新定义人与货之间的关系,把传统的人找货变成货找人。且将繁琐的管人管货流程全部在线上数字化管理与处理,将客户或其它方面的所需人员配套降至最低。

(如:某个品牌商想做一场919大型营销活动,在以往,需要提前几个月甚至半年准备,现在启用米多大数据引擎之后,产品和人员都在线化管理,所有营销费用都在线发放,不经渠道,避免截留;这场活动下,市场部花在用户身上的每一分钱都清晰可衡量,市场部能高效有价值地使用花在用户身上的每一分钱,也就是我们所说的100%精准营销。)

营销策略可随时自定义更改:传统企业数字化转型,营销活动可逆这是很重要的。在过往,品牌商想要搞一场活动,则是所有地区一概而论。现在数字化转型后的企业,可策划基于特定场景的精准化营销,便于活动的高效精准,说到这里,可能还是不懂。

(以米多大数据引擎系统为例,A品牌商的产品在广东地区销量不好,它就针对性刺激广东的产品动销能力;四川的销量好,广西销量不好,就调整扫码策略,让广西地区扫码中奖力度大一点,其它地区保持不变。

再比如说,25-27号秋糖酒会在湖南长沙举办,那就25-27号这两天,湖南地区的消费者扫码中奖概率和力度大点,在众多商家中脱颖而出

这就是米多扫码策略组件中:按指定地区扫码+指定扫码时间+中指定奖项的强大威力。)

重新梳理一下上面所述的传统企业数字化转型路径:

产品一物一码赋码(标识赋能)——PDA产品出货(分配产品归属经销商)——经销商开箱扫码(激励经销商动销、收集经销商用户画像、数据反馈开箱数据和产品销售数据、在线化监控窜货信息)——消费者购买扫码领红包或查溯源或查防伪或参与营销活动(采集用户画像,建立属于品牌商的大数据引擎库,品牌商ALL用户数据资产私有化)——米多大数据引擎(客户在线化、产品在线化、员工在线化、管理在线化)

是时候数字化转型了。

传统企业迈向数字化世界的旅途充满了挑战和艰辛,甚至可能存在不小的争议。在这段旅途中,肯定需要面对针对各种收益所提出的质疑,实际上你可能一开始也有不少疑问。

其中心态从非数字化到数字化的转变可能是其中最难的部分,目前很多传统企业的高层,更多的是:“我们现在企业经营得好好的,为什么要数字化转型?”跨过这个坎,就能看到同行中看不懂的风景,只有拥有100万粉丝的公众号才能体会运营的价值;只有掌握用户数据才能明白用户数据是个用之不尽,越用越值钱的宝藏;只有成功数字化转型的企业,方知企业数字化转型的高效性。

传统企业数据化转型三大路径“认知(了解数据化转型逻辑)-执行(实现数据化转型)-贯穿(构建数据化生态)”。

米多大数据引擎目前已帮助逾20000家腰部企业完成数字化转型,而在践行过程中也看到了“转型的矛盾的普遍性和特殊性”,就这些疑问,米多大数据引擎都具体问题具体分析地解决了方案。米多大数据引擎的目标就是帮助传统企业数据化转型,致力于服务客户,成就客户。

数字化转型,既简单了当又谈何容易。难的是改变认知,容易的是通过米多大数据引擎,让企业数字化转型轻车从简。

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