文｜彭晴
在近期举办的服贸会上，旷视对外展示了其全新河图操作系统、MegBot-T800（新一代物料搬运机器人）、Megbot-S800（新一代激光SLAM导航AMR）等软硬件产品，引起业内广泛关注。针对旷视在物流领域的种种动作，新战略移动机器人全媒体特别采访了旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉先生，深入了解旷视当前在智慧物流领域的具体规划及远景未来。2019年1月，旷视发布了河图的初代版本，王宏玉表示：“2019年发布的是河图1.0版，今年是河图2.0版本，1.0主要是搭了一个构架，2.0主要是做产品——做到产品调度这一层面，它的主要功能是协调调度复杂系统的设备，不光是我们自己的设备，其他家的设备也能调度。”王宏玉表示，旷视明年将会推出河图3.0版本，“3.0版本的河图系统可以深入到每个设备底层的参数里去，例如电机以及每个驱动器的层面。”王宏玉表示，“未来我们会对河图连续不断地更新迭代，形成生态连接和协同调度，最后要达到数字孪生。数字孪生包括河图的思想，这也是未来工业互联网的一部分。河图是针对物流行业的工业互联网，未来如果到数字孪生阶段才能真正实现万物互联。河图的目标是成为百亿级机器人的操作系统，实现百亿级机器人的连接，这是未来河图追求的目标。”。而不断升级的河图会逐渐深入到物流系统中更多末端细枝环节，这也将进一步提高整个系统的智能性，目前，旷视河图已在全球近百个商业项目落地生根，覆盖鞋服、制造、医药、快消等多个行业。在工业领域，制造企业有着效率提升与人力成本节约的双重需求。旷视成功协助成都一汽富维车间完成全流程智能化升级，通过河图系统，让车间内的机械臂、输送机、搬运型设备、提升机、堆垛机等设备形成联动与协同，整体提升3倍空间利用率。此外，旷视正在打造一个全球最柔性服装类智能仓，在近40000平米的物流中心，旷视河图连接并调度10类近4000台智能物流装备，包括700余台移动机器人，完成向数百家门店的产品配送。在软件系统“河图”的不断升级之外，旷视在硬件产品方面也没有落下。王宏玉表示，在智能硬件方面，旷视是“两条腿走路”，“我们既要与合作伙伴一起合作，也要解决'卡脖子’的研发。在每个设备和河图连接的过程中，我们自己是要懂其中的操作的，如果不懂，在连接的时候就会出现问题。当然，不同的时期我们会适当调整这个度，尽可能与合作伙伴保持生态的平衡。”而合作伙伴的选取上，主要考虑有三点，“首先要接受河图的思想，愿意和我们一起搭建未来的物流新生态的企业；其次是合作伙伴的产品满足旷视的集成需要；最后合作伙伴的产品是国内领先的产品且具有创新引领作用。”在连接合作伙伴产品的同时，旷视也在不断加大在核心产品方面的投入研发。王宏玉透露，目前旷视在硬件产品研发方面主要分为两个方向。第一个是基于SLAM导航的AMR系统，未来旷视所有的移动机器人都采用SLAM或VSLAM导航方式。“传统的导航方式就不做了，因为这个市场已经比较成熟，竞争也比较激烈。移动机器人这块全采用SLAM或VSLAM的导航方式，以满足更加柔性化的物流需求。”王宏玉表示。
旷视新一代激光slam导航AMR “MegBot-S800”
旷视在SLAM领域的投入效果明显，在不久前的CVPR2020 SLAM挑战赛上，旷视研究院SLAM组以绝对优势包揽了挑战赛全部赛道冠军！该挑战赛对算法能在丰富场景、环境要素变化以及各种极端运动情况下的鲁棒性提出了极高要求。王宏玉认为，基于SLAM技术的AMR肯定会是未来的发展趋势。“AGV最早是传统企业自动导引车的模式，在智能这块较弱一些。随着智能化发展、技术的进步，原来设想的那些实现不了的技术，现在都可以实现了。现在AGV智能化越来越强，所以大家都叫AMR了。未来的趋势可能是AGV越来越弱，大家都会朝着使用机器人的方向发展。”旷视在硬件领域的第二个方向是基于铝合金架构的中高端的AI堆垛机产品。“我们把AI的元素赋能到传统设备里，现在是堆垛机，将来也许还会做一些其他的物流设备。”除了AMR与AI堆垛机，王宏玉表示，旷视也会通过创造性的研发来满足市场需求的创新产品。“我们专门有一个新产品部，专门研究市场上需要哪些新的产品。比如现在提的智能圆形播种机也是市场上需要的，同时这里面最复杂的就是算法，算法只能借助AI的方式来实现。同时我们也会与合作伙伴一起打造新的基于AI的智能设备。这些设备里面往往不全是我们自己做，可能我们把算法输出，帮助设备的智能化程度达到更高，这样能更好的满足客户对于智能化部署的需求。”
旷视物料搬运机器人徐福记厂区的应用
未来——AI的不断赋能
我们可以看出，作为一家以AI技术见长的公司，旷视正在将人工智能技术应用到物流的方方面面。王宏玉认为，AI技术最核心的突破是使物流设备和系统更智能、更便于部署和维护。“面对复杂系统的时候，一是让设备更智能，更易用，更利于部署和维护。二是比如在大体量、高复杂、重智能系统中，AI会发挥它的作用，因为它要不断的学习，不断修正它的一些策略，以前的物流系统主要是存储和输送，现在是和业务结合起来，比如和电商结合起来或者和配送结合起来，乃至和直接到店的配送分拣结合起来。系统复杂的时候，传统的WCS系统做起来比较费劲，有一些人想不到的因素，系统就会出现拥堵的现象，最恶劣的时候会出现崩溃，所以，AI的作用往往是在复杂系统和业务结合比较紧密的系统里面优势更加明显这。”旷视希望以极致AI算法，促进场景效能最大化。把AI用在物流场景，提高整个场景的效能。“依托旷视自主研发的新一代 AI 生产力平台 Brain++，结合物流场景的实际需求，让新算法的生成更加经济高效，加速开发流程，提升优化和部署的效率。”事实上，当前整个移动机器人行业都在积极拥抱AI技术。从传统企业到新兴人工智能企业，王宏玉表示，在新兴企业里面AI的元素体现会越来越多，传统企业AI的元素相对来说要弱一些。“对于这些新兴企业里的AI资源，包括一些思想来讲都很好，而且都在我们的产品中可以看出，这对整个产业的发展来说是有好处的。当前，传统企业和新兴企业之间还可以互相学习融合，共同提高，目的也是把行业做好，同时在世界舞台上产生一定的影响力，保持国际领先性。”
