人类首次直接观察到黑洞背后的光;“大义灭亲”可能不太是人类的天性|科研日报
排版:李维思
导读:这是人类第一次直接观察到黑洞背后的光。爱因斯坦的广义相对论曾预言过这种情况,但直到现在才得到证实。近日,斯坦福大学科学家 Dan Wilkins 在观察 8 亿光年外星系中心的超大质量黑洞时,发现了颜色不同的 X 射线闪光。对于这一现象,他解释道,“我们之所以能看到这一点,是因为那个黑洞正在扭曲空间,弯曲光线,扭曲自身周围的磁场。”
MIT 量子光学实验室的科学家 Ryan Hamerly 在 IEEE 上发表文章表示,我们不能仅仅依靠摩尔定律来继续改进电子产品,光数据通信速度更快,功耗更低,光学神经网络将真正到来。
https://www.nature.com/articles/s41928-021-00615-8
https://techxplore.com/news/2021-07-transistor-intensity-dependent-photoadaptation.html
(来源:谢菲尔德大学)
https://techxplore.com/news/2021-07-robots-decisions.html
https://robotics.sciencemag.org/content/6/56/eabf1416
一文读懂量子计算
文章通过简单易懂的语言让读者了解什么是量子计算。量子计算利用了原子、光子或电子的行为。在这个尺度上,经典物理定律不再适用,取而代之的是量子规则。在量子计算机中成功控制这些粒子可能会引发计算能力的爆炸性增长,极大地推动许多领域的创新,比如新药研发、气候建模、金融优化或物流等。
原文链接:
https://www.zdnet.com/article/what-is-quantum-computing-everything-you-need-to-know-about-the-strange-world-of-quantum-computers/
(来源:Pixabay)
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/07/210727121220.htm
https://ieeexplore.ieee.org/document/9418999
“大义灭亲”可能不太是人类的天性
美国心理协会最新的研究表明,人们在家人朋友犯下罪行时更容易共情和宽容。该研究的主要作者、多伦多大学博士生瑞 Rachel Forbes 表示,“当我们身边的人破坏社会道德甚至犯罪时,我们就会面临维护原则和维持关系之间的冲突。这项研究是为了更好地理解这种冲突。”
原文链接:
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/07/210729095212.htm
https://doi.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Fpspa0000272
人类首次探测到有光从黑洞后面“逃逸”出来
(来源:Pixabay)
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/07/210728111256.htm
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03667-0
低碳生物燃料需求激增背景下无二氧化碳发酵技术的发展
在利用生物材料制造可持续航空燃料(SAF)的过程中,糖中多达三分之一的碳以二氧化碳的形式损失。为解决这一挑战,美国国家可再生能源实验室(NREL)的研究人员从美国能源部高级研究计划局(ARPA-E)获得了近 300 万美元的奖金,将把电化学与糖发酵结合起来,生产用于制造生物燃料的脂质,从而避免向大气中排放二氧化碳。
原文链接:
https://techxplore.com/news/2021-07-co2-free-fermentation-technology-surging-demand.html
帕金森病情发展建模:一项使用机器学习进行的纵向数据研究
IBM 蓝色巨人和迈克尔·J·福克斯基金会(MJFF)建立了一个人工智能模型,可以对帕金森(PD)的典型症状进行建模,确定位患者病情的发展。IBM Research 表示,该模型可以预测患者的病情何时会恶化。
原文链接:
https://www.zdnet.com/article/ibm-and-michael-j-fox-foundation-use-ai-to-pinpoint-symptom-progression-for-parkinsons/
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS2589-7500(21)00101-1/fulltext
第一种用于法医 DNA 分析的机器学习方法
美国国家安全科学研究所(FNSSI)主任 Michael Marciano 和 FNSSI 助理教授 Jonathan Adelman 发明了一种用于分析混合 DNA 的新型机器学习方法,并申请了专利。这让评估包含复杂混合物或低水平 DNA 的生物证据的能力成为可能。
原文链接:
https://techxplore.com/news/2021-07-machine-learning-approach-forensic-dna-analysis.html