数据收集技术不止一种 / 开普饭

凡是实施GJB5000A的项目组都知道要采集测量数据，并对测量数据进行分析，以帮助项目管理者作出正确的决策。

测量数据怎么收集？通常在定义测量项的时候，就已经定义了采集人、采集时机以及获取数据的源或位置。数据采集人届时到数据的源头进行采集即可。

但在项目管理知识体系中数据收集技术却有很多。例如：标杆对照、头脑风暴、核查表、核对单、焦点小组、统计抽样、访谈、回顾之前的项目以获取经验教训和信息、制作问卷和调查表等。

标杆对照就是对照标杆内容进行数据收集和分析的方法。标杆的内容可以是业界先进的经验数据，也可以是组织希望达成的过程改进目标、质量目标。

例如：

在规划相关方参与的时候可以吸取行内其他类似组织所管理的相关方来制定自己的相关方计划。

又如：

我们可以根据不同CMMI等级的千行代码缺陷率(见下表)来设定自己的测试缺陷率水平，

头脑风暴是一种运用集体智慧来解决问题的方法，它会组织尽可能多的利益相关方参与，让每个人都各抒己见，最后再讲这些人的想法归纳总结，识别出可操作的选择。

头脑风暴这种数据收集技术，可用于以下场景：

核查表就是一个用来收集数据相关信息的统计表。我们在实施GJB5000A的时候也会经常使用它。例如：缺陷列表。在缺陷列表中不仅要记录缺陷描述、产生原因、纠正措施，还应记录缺陷类型、缺陷等级等数据，以便于分析。

核对单是一个需要执行的活动、步骤或过程的清单，它通常起到提醒的作用。例如：我们实验前常用的“点线检查单”，QA使用的过程或产品检查单，都属于此类。

焦点小组是为了解决某个具体的问题，将一群符合要求的相关方组织在一起，由他们来提供与问题相关的各种信息。问题的解决者根据这些信息来制定解决方案。

焦点小组这种数据收集技术，可用于以下场景：

统计抽样是在大的群体中选择一小部分，通过它们来推算整个群体的特征和信息。

实施GJB5000A的项目组常常会将这一技术用于QA代码审核。QA审核代码可以抽样部分代码进行审核。

项目管理知识体系中的这些数据收集技术与GJB5000A中的测量分析的要求并不冲突。应用它们更多地是站在项目管理的角度，为了解决特定的项目管理问题。所以，如果遇到这些技术适用的场景，而项目的测量数据并没有完全覆盖时，可以选择这些技术收集数据，帮助我们解决项目的问题。

这正是：

数据收集技术多，对应问题域不同

实施五千不唯一，吸收经验全自己

参考书目：活用PMBOK指南：项目管理实战技术，作者：[美]辛西娅·斯奈德·迪奥尼西奥，译者：薛蓓燕，骆庆中，出版社：电子工业出版社

数据收集技术不止一种