首次公开，高考填报志愿录取风险还可以这么算

每年在高考填报志愿的时候，当大家已经选择完院校和专业都已经选之后，有些人却不敢把这些学校和专业填报志愿表里，原因就是不知道自己的录取风险到底有多大，本篇文章，小编利用自己六年从事高考志愿填报的实际经验，总结了一下录取风险的测算方法，以公式的形式体现，不同的省份可能会有些差别，这里以吉林省2020年理科考生为例。

测算风险必备工具：3~5年的吉林省普通高校招生指南或报考软件。

测算风险必备数据：最高分、最低分、平均分、线差、位次、招生人数

2018年、2019年、2020年理科一批次控制线分别为533分、530分、517分。

2018年、2019年、2020年理科二批次控制线分别为405分、350分、336分。

首先，找你所填报院校校近几年录取的最高分和最低分，分别查找最高分最低分对应参考年份的位次，分别设为A1~B1、A2~B2、A3~B3，A为最高分位次，B为最低分位次，考生2019年位次设为C，如果对比三年内的位次，三年内C都小于等于B的，说明该考生被这个学校录取的概率非常大；小的越多，录取的概率越大；如果三年内，只有两年C小于B，说明该考生报考这个学校有一定的风险，但风险不高，这个学校可以算是“冲、稳、保”中“冲”的范围；如果三年内，只有一年C小于B或者三年内C都大于B，则说明，考生报考这个学校的风险很大，不建议填报此学校。根据位次对比，可以初步锁定院校选择范围。

院校范围锁定之后，找到自己心仪的学校，下面来计算如果被该校提档，该校招生各个专业录取概率。首先，找到3年内招生指南上册，分别找到考生所填报专业的3年内的录取最高分、最低分、招生人数、录取人数。

方法一：线差法

首先分别测算出填报专业三年录取的平均分，如果知道该专业录取每个人的分数，可以把这些分数加在一起，之后再除以该专业录取总人数，比如该专业2020你那一共录取了3个人，3个人的分数分别是565、566、567，测算平均分，（565+566+567）/3这样算出来的平均分比较准确；如果不知道录取每个人的分数，也可以用最高分加最低分之后除以2算出平均分。

分别选出该专业三年录取的平均分后，用这个平均分减去对应年份的本科控线，由于2019年开始，吉林省二、三批次合并，新的二批次线没有参考价值，但是一批次线还是有参考性的，所以，不管是哪个批次的分数，统一减去一本线就可以。专业录取平均分减去对应年份的一批线，得出的值我们分别为X1、X2、X3，考生的高考分减去当年的一批线，设这个值为Y，用Y分别与X1、X2、X3进行对比，如果三年内都是Y<X，那就说明考生的录取几率比较低，小的越多，几率越低，风险越大，超过5分，建议重新选择专业；如果三年内，有两年Y≥X，则说明考生报考这个专业有一定的风险，不过风险系数很低，该专业可以填报；如果三年内都是Y≥X，则说明考生的录取几率很高，大的越多，几率越高，录取风险也就越小，超过15分，建议从新选择院校，实现分数最大化。风险等级：高、中偏高、中、中偏低、低。

方法二：位次法

首先，算出考生当年的位次，设为W，然后分别找到所填报专业最高分和最低分对应年份的最高位次和最低位次，测算出平均位次，测算方法，与上述测算平均分的方法相似，测算出来的三年的平均位次分别设为W1、W3、W3。

用W分别与K1、K2、K3进行对比，如果三年内都是W>K，那就说明考生的录取几率比较低，大的越多，几率越低，风险越大，超过1000，建议重新选择专业；如果三年内，有两年W≤K，则说明考生报考这个专业有一定的风险，不过风险系数很低，该专业可以填报；如果三年内都是Y≤X，则说明考生的录取几率很高，小的越多，几率越高，录取风险也就越小，超过2000分，建议从新选择院校，实现分数最大化。风险等级：高、中偏高、中、中偏低、低。

方法三：换算法

这种方法操作起来是比较简单的，首先，找到考生当年的位次以及前三年的一分段表，假设考生2020年高考分数571分，位次8298名。然后，在三年的一分段表内，找到与8298名相近的位次，比如，2019年，吉林省理科与8298名相近的位次是8316，对应的分数是578分；2018年，吉林省理科与8298名相近的位次是8306，对应的分数是583分；2017年，吉林省理科与8298名相近的位次是8269，对应的分数是556分。得出换算结果，考生2020年高考571分，相当于2019年、2018、2017年考了578分、583分、556分。

得出换算分数后，可以用这个分数对比所填报专业对应年份的录取最低分，如果三年内都可以被录取，则说明录取的几率很大；如果三年内只有两年可以被录取，则说明考生报考这个专业有一定的风险，不过风险系数很低，该专业可以填报；如果三年内都不能被录取，那还是换个专业吧，这个专业不值得这么冲。风险等级：高、中偏高、中、中偏低、低。

用以上三种方法测算出来专业的录取风险后，我们假设被该专业录取的几率很高，那么下一步就要看看这个风险到底高到什么程度了（录取几率低的话，也可以用这个算法测算一下低到什么程度）。首先，分别用所选择专业三年的最高分减去最低分，得出Z1、Z2、Z3，对应年份这个专业的招生人数分别设为S1、S2、S3，用Z1、Z2、Z3分别除以S1、S2、S3，得出F1、F2、F3，F就是这个专业录取时大致每个人分值区间占比，再看看Y和X的差，与F进行对比，可算出考生大致在哪个区间被录取，前段，中段还是后段。如果Y-X>F，则该考生可能被这个专业的前段录取；如果Y-X=F，则该考生可能被这个专业的中段录取；如果Y-X<F则该考生可能被这个专业的后段录取，最后综合该专业总招生人数，能大致算出来考生能被第几名录取。

例：用已经录取结束并且公布数据的年份举例比较直观一些，假设，吉林省考生，理科，2019年高考成绩563，位次C=10878，高出一本控线Y=33分。填报志愿：燕山大学：车辆工程，数据如表一，表二

表一：燕山大学历年录取分数线

表二：燕山大学车辆工程专业录取数据

第一步：由表一可见，考生2019年位次，正好在燕山大学近三年录取位次区间内，可以考虑报考该院校。

第二步：由表二可见，考生位次与车辆工程专业的位次在2017年是有一定差距的，而且考生2019年高出一本线分数，与车辆工程专业近三年高出一本线分数相差很大，则说明，如果考生报考燕山大学，肯定是可以被提档的，但是，车辆工程专业录取存在一定风险，需详细计算，车辆工程专业，属于本志愿“冲”的范围。

第三步：测算录取区间

2016年：589-554=35（Z1），35÷14（S1）=2.5（F1），33-41.5=-8.5<2.5

说明：如果该考生被录取的话，应该也是在中间人数，14人的中间数，被第7人之后录取，每个人的录取分值区间大概是2.5分，那么该考生根据2016年的数据，可能被此专业的第13或14名录取，不被录取的几率也很大，风险评估，高度风险。

2017年：582-544=38（Z2），38÷13（S2）=2.9（F2），33-56=-23<2.9

说明：如果考生被录取的话，应该也是在中间人数，13人的中间数，约等于被7人之后录取，每个人的录取分值区间大概是2.9分，那么该考生根据2017年的数据，可能被第13人录取，甚至不被录取，风险评估，极高度风险。

2018年：582-568=14（Z3），14÷13（S3）≈1（F3），33-45=-12<1

说明：如果考生被录取的话，应该也是在中间人数，13人的中间数，约等于被7人之后录取，每个人的录取分值区间大概是1分，那么该考生根据2018年的数据，可能被第13人之后录取，那就是不可被录取，风险评估，极高度风险。

总评：根据位次，该考生三年之内，只满足一年的条件，录取风险很高；根据线差，该考生三年之内，无一年满足条件，不可能被录取；根据招生人数以及分值区间，该考生3年之内仅满足一年，而且风险还很大。数据综合评价之后，可以看出，考生报考燕山大学车辆工程专业录取风险可评估为高度风险，虽然该专业的风险极高，但是该考生肯定会被燕山大学提档，而且一所学校可以填报6个专业，按“冲稳保”原则，车辆工程专业，有“冲”的价值，剩下的5个专业也可以按照此方法进行推算，只要有一个专业风险评估中等的话，考生被调剂的几率就很小，所以，在填报专业的时候，建议大家一定要拉好梯度，并综合冷门热门等其他因素，才能实现完美填报。

这个算法只能初步测算大概的录取风险，具体算法还需要综合录取规则、招生模式、投档比例等多种情况，各位考生和家长如果想精准测算录取风险，建议找专业人士进行咨询。

声明：此算法未经任何权威审核，纯属个人总结，仅供参考，出现任何问题，作者不负任何责任，最终解释权由作者所有。