数据分析学习方法解析

数据分析师现在深受企业的重视，并且吸引了很多人想要入门数据分析，成为数据分析行业中的一员。那么想要入门数据分析，应该如何去学习数据分析方法呢？

1、动手练习是掌握数据分析技能的捷径。数据分析在基础入门阶段，涉及的概念都是比较基础的，很容易掌握，但数据分析需要用软件来实现，学习软件的相关操作会占用你比较多的时间，如果你在一开始就想用编程工具来做数据分析，那么需要投入的时间就更多。

2、要有总结的习惯，要有探索精神。这一点对于学习任何东西都很重要，这也是人和人之间存在差距的原因之一。有些人在学习的时候，买本书，买个教程跟着学习就觉得万事大吉了，不会尝试自己去总结，书上或者教程里面稍微哪个地方没讲到，或者不能够直接解决他遇到的问题，他就不知道咋办了。这就是学习不会举一反三，只会生搬硬套的典型案例。

3、数据分析的学习，要在打好基础的情况下，尝试自己去构建一个知识框架，明白这个框架内的哪些技能适合解决什么问题；在处理实际的问题的时候，根据需要，再从这个框架中选择需要的知识和技能去进一步学习，以解决实际问题。数据分析是一个比较宽泛的概念，既包含基本的统计汇总，简单的可视化分析，也包含比较难以理解的机器学习建模，或者更复杂的根据业务场景去编写算法。

在学习的时候，可以按照数据清洗与整理，描述统计，可视化分析，机器学习，算法实现这样的路径去学习。在学习的过程中，尝试去理解这些技能在什么情况下需要用到，但不要死记硬背。