2020年9-12月份精彩文章分类汇总
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Rose本来准备将2020年一整年推送的文章进行分类汇总，以便大家的查找阅读。没想到半天时间过去了，才完成一个季度的分类整理。其他季度的文章分类整理，后续有时间分享进行。
重磅！发表在人工智能顶刊(TPAMI)上的一篇文章表示脑电与计算机视觉的交叉存在缺陷和盲点
研究人员通过小鼠控制光标来研究意图控制，探索更好的脑机接口使用方式
你不会编程，不是你不行，很有可能是老师教的方法不好。科学家发现：对大脑而言，代码编程与语言学习不同
如何对单手和双手协同运动方向进行神经表征和解码？北理工研究团队给出了相关方案
改进SmallNet的BCI可以用于BrainRunners电子游戏的脑电解码分类
EEGdenoiseNet: 一个适用于深度学习模型的脑电去噪的基准数据集
我们的大脑是如何处理颜色的？中科院脑智卓越中心发现大脑中的调色板
基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的中文拼写器脑机接口(BCI)对于应用于ALS患者
当你脑袋里不停地播放音乐时，你的大脑里发生了什么？
实时检测神经振荡可实现行为相关的神经反馈
基于EEG/EMG/EOG的多模态人机接口，实时控制软机器人手
植入皮下芯片，有望帮助盲人恢复视力！蒙纳士大学在视力恢复领域取得突破
Nature Neurosci突破：墨尔本大学田野等绘制迄今为止最精细的人脑亚皮层功能图谱
Nature子刊 | 研究人员对特定行为的大脑信号模式进行隔离和解码
在神经反馈任务中同时进行EEG-fMRI，多模态数据集成的大脑成像数据集
通过神经图稳定对脑机接口的即插即用控制，四肢瘫痪患者可以轻松控制电脑光标
Nature科学报告：这项研究，有助于截肢患者可以恢复痛觉感知
智能电子眼镜可监控健康，可进行脑机接口视觉刺激，控制视频游戏
使用非侵入性脑机接口和计算机视觉引导对机器人手臂进行共享控制
脑机接口拼写器是否真的安全？华中科技大学研究团队对此做了相关研究
手把手教你使用 1D 卷积和 LSTM 混合模型做 EEG 信号识别
EMD算法之Hilbert-Huang Transform原理详解和案例分析
使用CNN-LSTM混合深度学习分类基于MUSE采集的运动想象EEG信号
脑电数据处理分析教程汇总(eeglab, mne-python)
BCI比赛数据集简介-BCI competition IV 2b
动态脑电图(Ambulatory EEG)及其工作过程、数据处理！
2020完整版 伯克利《神经技术导论》课程及PPT和代码案例下载
脑电信号预处理--去趋势化(Detrended fluctuation analysis)
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(一、背景介绍与刺激选择)
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(二、实验设计与主观分析)
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(三、实验分析与结论)
【基于深度学习的脑电图识别】数据集篇：脑电信号自动判读的大数据
日产发布 GT-R(X)2050 概念车，利用脑机接口控制趴着开
未来士兵将用脑电波无声交流？美媒：美陆军破译大脑信号取得突破
脑机接口先驱米格尔·尼科莱利斯(Miguel Nicoleis)在2020腾讯WE大会演讲(全文版)
专访清华邓志东：Neuralink“脑机接口”背后，我们离科幻场景还有多远？
未完待续......