UC头条:绘云生物 AI: 在慢性肝病早筛上精准发力
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#绘云生物+AI
在信息化、数字化的互联网时代,人工智能技术不断发展,被应用在多种场景,医疗健康领域也不例外。
绘云生物以先进的机器学习算法,结合大规模临床样本数据,开发出多款AI辅助诊断软件和集成互联网工具,推动慢性肝病等疾病早期筛查的便捷化、高效化和规模化。
任何疾病越早发现并开始治疗,治愈率和预后效果将越好。然而,现代人工作繁忙、对潜在健康问题的忽视、传统检查方式在早期筛查准确率低等,使得部分疾病未能在早期发现,一拖再拖不断恶化,病情最终走向不可挽回的地步。
通过机器学习、分析大量医疗数据,智能诊断疾病,是“AI+医疗”的主要落地场景之一。
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在传统检查模式下,医生需要对人群100%进行疾病筛查,但如果先经过AI早筛,排除80%或以上的健康人群,医生只负责对20%的重点人群进行复核,则能极大提高诊断效率,也有利于大规模人群筛查。
此外,AI经过大量样本的病例训练,精确程度可以与资深专家相比,辅助临床医生更准确、更快速地发现早期疾病,推动患者早筛早诊早治。
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除了辅助疾病早筛,AI可应用于精准外科手术、医药研发、数字化健康管理等。在AI加持下,医疗行业可以实现更广的技术覆盖,有助于提升整个行业的精细度、专业度。
肝癌,一般人自身很难感知,当身体出现明显异常时已是晚期。
其实肝脏从脂肪肝、脂肪性肝炎、肝纤维化、肝硬化最终发展成肝衰竭、肝癌,需要漫长的过程,而肝纤维化作为其中可逆转的关键环节,如果能被及时诊断和进行干预治疗,将把肝癌扼杀于摇篮之中。
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绘云生物研究团队独家开发了三款针对慢性肝病的AI辅助诊断软件:LiveBoost®慢性肝病风险计算、LiveForest®肝纤维化和肝硬化风险计算和LiveFat®肝脂肪变性风险计算软件。
这些软件应用智能深度学习领域主流的决策树模型、随机森林模型和梯度提升树模型构建出智能肝病判读系统,操作界面友好,可批量、快速检测大量样本并输出结果,有助于大规模人群早期肝病精准筛查。
LiveBoost®慢性肝病风险计算软件
在慢性肝病(CLD)的研究中,基于临床指标如天门冬氨酸氨基转移酶(AST),丙氨酸氨基转移酶(ALT)和血小板计数(PLT)等作为肝纤维化的非侵入性分期方法也被广泛研究。
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LiveBoost®在上述临床指标基础上筛选出相关指标,构建了全新的数学模型,因采用的指标是肝病常规检测项,受检者可直接在LiveBoost®上输入数据,便可快速获取肝纤维化和肝硬化风险分级结果和辅助诊断报告。
绘云生物采集了3000多例临床样本,历时10多年的研究,经过与受检者肝穿刺结果的比对验证,LiveBoost®对于肝纤维化、肝硬化的灵敏度和特异性均大于90%,可直接反应肝功能的参数,能精准检测正常、轻度、中度和重度肝纤维化及肝硬化。
LiveForest®肝纤维化和肝硬化风险计算软件
LiveForest®与绘云生物独家研发的慢性肝病检测试剂盒配套使用,基于LiveBoost®的检测指标,新增了代谢物指标,可更精准地判断受检者肝纤维化和肝硬化的风险程度。
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LiveFat®肝脂肪变性风险计算软件
病理学上的显著肝脂肪变、影像学诊断的脂肪肝是非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的重要特征,肝脂肪变及其程度与肝脏炎症损伤和纤维化密切相关,可预测代谢综合征(MetS) 和二型糖尿病(T2DM)的发病风险。
磁共振波谱分析(MRS)能够检出5%以上的肝脂肪变,准确性很高,缺点是花费高和难以普及。
绘云生物通过采集大规模慢性肝病人群的血液样本,应用单维和多维的统计学分析,确定了用于辅助诊断脂肪肝分级的指标,以梯度提升树模型建立了可评估肝脂肪变性风险的LiveFat®。
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3款AI辅助诊断软件都使用MySQL数据库保存用户信息、输入指标数据、预测记录等,数据库样本量大,有利于强化机器学习训练,提升诊断精确度。
另外,绘云生物研究团队还开发了集成互联网工具LiveFbr,可无创评估非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)肝纤维化程度害怕肝穿刺?无创诊断非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的新方法来了。
“上医治未病”,疾病预防是关键!
绘云生物希望通过检测精准、操作简便的AI辅助诊断软件和互联网工具,促使更多“表面健康”的人士对潜在健康风险有所意识,能在疾病早期得到有效治疗。