经济学，学什么？

这是一篇科普性短文，运笔流畅，浅显易懂，以讲故事的方式深入浅出地介绍了经济学的理论、研究领域、研究对象及方法。

文章让我们了解到：经济学不仅是治国理政的必备利器，也是平常百姓日常生活的工具。相信读完你会喜欢。

五月份，中国许多将要参加高考的学生，正在考虑选择报考大学的专业，相信此文能为学生及学生家长有所启迪。

经济学，学什么？

经济学博士： JCC

第一讲：引言

经济学，学的是什么？

这个问题是我这个在读经济学博士，从一进入大学本科学习第一门经济学课程时，就一直在问自己的问题。时至今日，十年已过，从本科一路读到了博士，学习的经历也一点点修正着自己心中对这个最基本问题的答案。

一、小故事见大道理：

先讲一个小时候从收音机里听到的故事： 说是一群小孩子，在街上看到树上长着很多梨子，大家都抢着去摘下来吃。只有一个小孩子不去摘。摘下梨子吃的孩子咬了一口，说很酸不好吃。这时，不去摘梨子的小朋友说：“我早就知道是酸的，因为要是甜的，早就被其他人摘走了。”

这个看似是浅显的故事，隐藏了好几个经济学研究的核心内容。首先，人是理性的，也就是说，人是追求自己的效用（通俗地说是利益）最大化的。其次，获取利益是没有门槛的（这个故事里，谁都可以爬上树摘梨子吃）。那么基于这两个假设，只要有一分钱的利益，所有的人就都会去竞争，竞争到最后，就不会留下任何利益（这个故事里，留下的梨子，是酸的，谁也不想吃了）。

看起来这是个很简单的例子，但其中的原理却可以解释更深刻的问题：即市场的两种形式——竞争与垄断。

二、“竞争市场”与“垄断”：

一个竞争的市场的先决条件是：门槛低。门槛低带来很多的人进入市场，参与竞争。竞争的结果就是个体利润的降低。与之相对的，就是垄断市场，或寡头市场。

垄断市场最好的例子就是手机运营商：在国内一开始只有中国联通与中国移动，两个寡头。寡头通过阻止其他竞争者“分羹”，来保证自己的利益。垄断需要门槛，不过这里的“门槛”，不一定是人为设置的，也可以是自然形成的，正所谓“自然垄断”。“自然垄断”是指经营一种业务的先期固定投入巨大，所以并不是任何一个人都能付得起钱来进入这个市场。

手机运营这个市场，如果你想参与，需要在全国范围内建信号塔，营业部，等等前期投资，而这不是普通人能经营得起的。

竞争市场与垄断市场的概念，一样可以适用于个人就业上。在就业市场，学生是出卖劳动力的生产者，公司是购买劳动力的消费者。

生产者与消费者的关系是：本科毕业生众多，本科生进入就业市场，就是进入竞争市场。而相比而言，如果博士毕业，就算得上是走进了相对“垄断”的就业市场。能够“出卖”博士劳动力的人很少，这也是因为门槛高的结果。而这个门槛所需要支付的前期固定投资，就是五至八年的硕士、博士寒窗苦读的时光。

说到这里，可能有人奇怪：很多博士就业后工资也很低，甚至找不到工作呀？这是因为，单纯的竞争 –– 垄断市场理论并不能完全解释就业市场。这里还有一个匹配问题。与手机运营商轻松匹配手机使用者不同，博士很难匹配到与自己专业相关的工作上。这就造成了很多博士工资低或者找不到工作。

三、生活处处见经济学：

讲到这里，希望你可以发现，经济学的研究对象是很广泛的，道理可以是很通俗易懂的。如果说经济学是“道”，那么这个道，是“道法自然”的“道”。更准确地说，是“道法社会”。

为什么这么说呢？社会，是人与人交往、交易的地方。而经济学，就是通过观察人与人之间的交易行为，来探索人类在制约下的动机。

动机是因，行为是果。中间存在着制约关系。

我们看到：中国人爱储蓄，储蓄率世界第一。这是结果，原因为何？

我们看到：2015年夏，中国政府救市政策频出，效果却不好。这是结果，原因为何？

我们看到，越是富裕的国家，比如日本，北欧，生育率越低。这是结果，原因为何？

经济学研究的，不光是作为个人怎样理财、企业怎样最大化利润、不光是作为政府怎样稳定GDP降低失业率。经济学研究的课题可以包罗万象，不过经济学也有自己的细分领域和独特的研究方法。我们将在下一讲详述经济学的领域和方法。

第二讲：经济学的分类与研究方法 

一、经济学的分类：

经济学总体分为（1）微观经济学，（2）宏观经济学，（3）计量经济学。前两者为经济学理论。微观与宏观的区分，在于研究对象不同。

微观经济研究的是一个行业，一个市场，或者一个家庭，一个工厂。

宏观经济研究对象是整个国家，也就是国民生产总值，通胀水平，失业率，银行利息、汇率等。

计量经济学，是研究实证经济学的方法。所谓“实证”，指的就是通过大量统计数据来验证理论的有效性。

计量经济学与“量”有关系。比如说宏观经济学家认为降低利息可以促进就业，这是一个理论。那么计量经济学家就可以通过实证来“衡量”：降低一个百分点的利息，可以带来几个百分点的就业率增长？所谓“衡量”，就是“量化”。但是比“量化”更重要的，是“归因”。

二、归因---经济学的研究方法：

“归因”就是判断两个相关的事物是否有因果联系。比如我想检测一个理论：爸爸是高个子决定了儿子是高个子。如果让生物学家来研究这个问题，他一定到实验室里从提取基因入手。而计量经济学家怎样回答这个问题呢？

计量经济学家会做一个“回归”。“回归”用白话来说就是在所有的“点”中，找到一条最合适的线。比如下图是美国的一个研究，坐标横轴是爸爸的身高（单位是英寸），纵轴是儿子的身高。

每一个点代表一个对应父子的身高组合。我们看到的大致趋势是：越是右侧的点（代表父亲的身高），越是有更高的纵坐标（代表儿子的身高）。而这条由左下向右上延伸的“回归线”也代表了这个正相关性。

说到这里，是两个维度的关系：爸爸的身高与儿子的身高。但我们还无法把正相关性归结为因果联系。有可能，是高个子的男人愿意找高个子的女人。而儿子的身高不是由爸爸决定的，实际上是由妈妈决定的。这就需要增加成三个维度，加入妈妈的身高。

还有可能，是高个子的男人在就业市场上受到青睐，导致家庭收入高，收入高就给儿子吃得好，是营养良好导致了儿子身材高。这就又需要增加家庭收入这个维度。这样多维的问题我们虽然不能用图来直观表示，但是数学可解。

“归因”就是这样把所有可能的关系，都加入考虑范围中的过程。如果除去这些其他因素之后，爸爸与儿子的身高依然正相关，我们才能下定论：确有因果关系。

虽然“归因”是个需要高级数学知识才能完成的过程，但是理解这个思维过程，对我们的个人生活确有重要的意义。

在生活中，我们经常看到很多相关的东西：比如看到中国东北地区国有企业多，同时看到东北地区经济活力差。我们应该想到两者有相关性，但是不一定有因果联系。虽然究竟是否有因果联系，可以留给经济学家来解释，但是不着急下“因果关系”的结论，就是一种我们需要学习的审慎的态度——计量经济学的态度。

第三讲：微观经济学---博奕论

 （感谢阅读，下期继续）