拉什(RASCH)测量怎么返回logit续

拉什(RASCH)测量怎么返回logit续

持续地做A事情而不变换其他事情，突然改做一下B事情，于是做B事情，就成为做A事情的休憩。于是一点点空闲而不能做事的期间，又研究了一下Winsteps如何返回Person或者Item的logit的问题，因为前些天一直没琢磨明白Winsteps如何返回Logit。这也证明，人们所谓的碎片化时间和时间的碎片化，非时间碎片也，乃是不能心思恒久，人为地把自己制造成了碎片。

早晨在https://www.rasch.org/moulton.htm上面看了moulton.xls、poly.xls两个示范文件。其实两个文件本来是列在https://www.rasch.org/software.htm上面的，作为RASCH的算法演示，poly是moulton的等价简化版。今天打开才发现，moulton的A1单元格里明晃晃、金灿灿赫然写着：

Rasch Excel Demo:  How Rasch measures are calculated (more or less) in WinSteps, using the JMLE (Joint Maximum Likelihood Estimation) algorithm！

换句话说，能否读明白Winsteps给我们计算出来的数据和图表，仔细读这个示范文件会有很大的帮助。moulton.xls计算得很麻烦，step 18、step19迭代很多，直接找到Ability Logit的最终计算结果，单元格旁边显示：These are the "final" person ability measures that get reported in WinSteps.亦即Winsteps最终给我们汇报的Measure就是Logit。

现在把moulton里面的原始数据取出来，放到Winsteps里面去，构造数据文件，让Winsteps来分析它。把原来的person标签改成Stu_1、Stu_2……，这样原来的标签为A的Person就叫“Stu_1”，该生的Logit是，这是学神级能力水平，很厉害；标签为I的Person叫“Stu_9”，该生的Logit是，额，是和我一样的学末。

Launch Winsteps，输出测量表，Output Tables/6.PERSON(row):fit order，得到：

Stu_9，就是那位学末，MEASURE为，学神Stu_1的MEASURE为，和Excel的计算结果非常接近而不完全相等，这和迭代、收敛、误差限等都有关，很正常。

再看试题的Logit：

9题、10题超级难，然后是7题和8题，学神做对了7、8、10题，因此虽然他没答1题(总分肯定不高)但仍是学神。不过不确定性也有，在S.E.和两项MNSQ里。

这让我想起来以前读过的一篇文献，“在EXCEL中应用RASCH模型计算题目难度”，那里介绍的计算，可能只是RASCH里面的，没有迭代计算。

学末心里的苦，学神不会懂。