如何系统地阅读一本技术书籍

对于读书，每个人都有自己的技巧，你曾经是否有过这样的经历呢？那就是买了一本还不错的技术书籍，却没能认真地读完过该书。每天以看了多少页书成为衡量自己今天的价值，而不是吸收了多少知识；看完一本书总感觉脑袋空空的，看了后面忘了前面的.....。
今天与大家一起讨论一下，如何系统的阅读一本技术书籍。首先这里先做一个假定，假设你手里读的书一定是一本经典的、优秀的书。

接下来我把计算机类的书大致归为三大类：

（1）语言方面的书。比如C、Java、Python等等

（2）算法类书籍。《算法导论》、《数据结构与算法分析》等等

（3）某一特定类别的书。比如操作系统、编译原理、网络、Linux内核、服务器原理等等需要很大的精力才能彻底掌握的书。

当然这个归类是非常粗浅的，针对不同种类的书，我们的阅读策略也会有所侧重。

1练

作为一个新手，千万不要陷入语言的细枝末节中，有些人学语言的方式实在是让人哭笑不得，比如他要学Python，他拿着一本Python核心编程想使劲地看，看了后面忘了前面，把自己搞的痛苦不堪，最后感叹一句：Python真难！还有一些人，从网上找来一些教学视频，然后坐在那貌似“聚精会神”地看，中途偶尔QQ、微信聊几句。这两种学习方式看上去不同，其实本质上是一样的，都是一种被动地接受知识的方式。这种方式及其低效，记住：代码是敲出来的，不是看或者听出来的！无论你是看书或者看视频，其实都不要紧，关键是一定要自己动手把它敲出来。当书看完或者视频看完后，你手上应该有大量的代码，这个时候再把这些代码敲个十几遍，此时你的脑子里留下的就是代码而不是文字 或者声音了。

2运用

大家还记得前段时间很火的Alpha Go么？其实现算法主要是蒙特卡洛算法，算法的应用很广泛，学习起来不同于学习一门语言，学算法最重要的不是记忆与练习，而是理解。算法本质上是比较难理解的，比较难理解的东西就比较容易遗忘，比如你好不容易花了很长时间理解深度优先遍历算法，然后你自认为自己彻底掌握了，然后扔在那几个月不管它，然后就没有然后了......因此算法一旦理解了以后相当重要的一点就是一定要去运用，在不同的场景中去运用。那么到底怎么运用呢？比如你的算法书后面的习题。当你用你目前已经理解的算法去解算法题时，这个过程本身会进一步促进你对这个算法的理解，并且加强你的记忆。比如可能过一段时间你把这个算法忘了，但是当你一想起你解的那道题时，你又把那个算法回忆起来了。因为我们人脑总是不太容易记住那些抽象的概念，而对那些具体的东西记得比较牢。

3深入理解

第三类书通常都是一些理论性很强的书，比较难以消化，而且短时期内看不出它有什么价值......对于很多程序员来说感觉用不上，但是可以这么说：对这一类书理解有多深决定了你是一个攻城狮还是一个程序猿。当然每个人都有他自己的选择，并不是所有人都想在技术这条路上走得很远，如果你是那个想在技术上成就自己的人，那么欢迎一起来探讨。如果不是，那么就当随便看看好了。