商汤科技：人工智能领域全球最大的IPO

2014年6月，香港中文大学汤晓鸥教授团队公开自主研发的DeepID 系列人脸识别算法，其准确率超过 Facebook 同期发表的 DeepFace 算法，是全球首次超过人眼识别准确率的计算机视觉算法。同年10月，商汤科技成立。

根据公开文献报道，DeepID 系列人脸识别算法准确率达到 98.52%，如下图为DeepId-Net方法实现过程，经过改变网络结构、训练策略、添加和删除检测管道中的一些关键组件，得到一组具有较大多样性的模型，其中显着提高了模型平均的有效性(Wanli Ouyang, 2014)。

DeepId-Net方法综述

而Facebook 发表的 DeepFace 算法其准确率为97.35%，其训练的身份标记数据集包含 400 万个面部图像，属于 4,000 多个身份，实现框架如下图(Yaniv Taigman, 2014)

DeepFace架构概述

DeepID和DeepFace在识别性能首次在LFW上逼近人眼在较紧凑地框住的人脸区域上的人脸识别准确率，也是深度学习首次在人脸识别问题上超过非深度学习方法。

商汤科技七年成长史

商汤科技技术发展史

商汤科技开发有限公司自主研发的原创深度学习平台已经在人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等应用层技术落地，为基于人工智能的内容安全提供了技术支撑（朱世强，2021）。

商汤科技业务范围

商汤科技业务类型

个人生活智能化

个人生活智能化平台

SenceID

身份认证云服务应用

参考文献：

[1] Taigman, Y., Yang, M., Ranzato, M. A., & Wolf, L. (2014). Deepface: Closing the gap to human-level performance in face verification. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 1701-1708).

[2] Ouyang, W., Wang, X., Zeng, X., Qiu, S., Luo, P., Tian, Y., ... & Tang, X. (2015). Deepid-net: Deformable deep convolutional neural networks for object detection. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 2403-2412).

[3] Zhu, S., & Wang, Y. (2021). Development of Content Security Based on Artificial Intelligence. Strategic Study of Chinese Academy of Engineering, 23(3), 67-74.

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