深耕AI辅助诊疗体系，图玛深维何以成为新型AI头部企业
很多人都试图在荒原之上铺设自己的赛道，赛道固然重要，但基础设施终究是服务于上方的产品。
所以，造车跟修路同样重要。在AI影像领域，其核心的竞争，还是来源于产品质量之间的竞争。
近日，在2018年中华放射学学术大会上，深耕AI影像的图玛深维正式发布了包含肺部、肝脏、乳腺与脑卒中在内的四款产品。此番发布明确了图玛深维五条成熟的AI产品线，可谓AI路上又一个里程碑。
图玛深维新品发布启动仪式
图玛深维正式发布4款AI产品
2017年8月，图玛深维发布了第一款智能诊断产品——Discover/Lung Nodule 肺结节智能诊断系统。此次图玛深维厚积薄发，连续发布胸部X线智能诊断系统（σ-Discover/Lung DR）、乳腺钼靶智能诊断系统（σ-Discover/Mammo）、脑卒中CT智能诊断系统（σ-Discover/Stroke CT）、肝脏CT智能诊断系统（σ-Discover/Liver CT）四款智能新品。
这四款产品着眼于临床痛点和真实需求，覆盖疾病监测、定量分析、疾病分类、良恶性判断、追踪随访和报告生成等诊断全流程，为医生提供精准的辅助诊断工具。
1、胸部X线智能诊断系统（σ-Discover/Lung DR）
这款定位于胸部的AI产品用于胸腔DR图像分析，可对15种胸部疾病进行自动检测及定位，系统敏感度超过90%，并能够自动判别各类病症，准确分辨健康群体，提高医生工作效率。同时，该产品具备良恶性风险评估功能，有效防止系统误判发生。
2、乳腺钼靶智能诊断系统（σ-Discover/Mammo）
该产品适用于分析钼靶影像成像，能够智能识别乳腺病变，实现病变的精准定位。同时，它对钙化点的敏感度超过95%，对肿块的敏感度超过90%。这一系统遵循BI-RADS指导，能为临床治疗提供重要依据。
3、脑卒中CT智能诊断系统（σ-Discover/StrokeCT）
这一系统可快速检测CT影像中的急性出血及缺血病灶，确定其位置、体积、风险性等信息，在抢救黄金时间内明确诊断及治疗方案，并提供愈后评估。
4、肝脏CT智能诊断系统（σ-Discover/Liver CT）
该系统可根据CT图像自动进行肝脏分割，智能检测肝部病变，识别包括肝部结节、肝硬化、脂肪肝等病变的位置、体积等信息，同时拥有良恶性病变评估功能。
图玛深维副总裁吴岗表示，目前，图玛深维的四款智能新品已经在医院试用。其他产品包括前列腺癌、骨折、糖网病等智能诊断系统均在处于研发之中。这一系列产品聚焦于肿瘤、心脑血管疾病、慢性病等中国患者发病率较高的领域，并且针对中国患者进行了定制化设计。
未来，图玛深维计划以每年发布3-5款新品的速度，迅速实现人体多部位全流程诊断覆盖，同时加强美国、欧洲、日本、东南亚等海外市场的拓展。
“图玛深维通过拓展病种，实现从放射到临床的价值跨越，这个强大的AI辅助诊疗体系，将成为整个智能医疗行业的基础设施，成为图玛深维及科研、基因、药品等于一体的智能服务平台的重要一环。”
AI企业应该把核心放在哪里？
与其他AI企业相比，图玛深维似乎更清晰自己的位置。
“作为一个创业公司，我们的资源是有限的，但我们足够灵活。我们能把精力聚焦于医疗AI于某一个点上，透析其实质，将其做到最好；也能省度时事，及时根据市场调节研发方向。”图玛深维CEO钟昕谈到。
“所以，我们同阿里健康合作，通过其一流的云技术来铺设我们的产品；我们同GE合作，实现人工智能与传统影像设备的结合；我们同医院合作，以最优质最广泛的数据来哺育我们的算法……使AI产品每一个参与者都能发挥自己最大的价值，这是我们的追求。”
图玛深维CEO钟昕在发布会上介绍四款新产品
另一方面，在现在这个时间点，图玛深维对AI产品在应用场景中的定位有深刻认识。吴岗运用了一个形象的比喻，将医生比作检察院，将AI比作公安。
公安抓捕疑犯后只能将其定义为犯罪嫌疑人，而最终仍需要由检察院根据证据来定夺案件的结果。AI辅助诊断也是如此，以肺结节良恶性的判别为例，大部分AI产品的判别准确率对于不容乐观，所以最终的影像诊断结果，仍需交由医生定夺。
三大优势助力图玛深维
由此思维作为指引，在长期的实践摸索中，图玛深逐渐形成了独特的技术优势、资源优势与市场优势。
此次图玛深维发布的新品采用了深度学习和人工智能领域的最新方法，包括基于三维卷积的深度对抗生成网络和通用模型训练等，通过从多种数据中提取可共享的信息，将同一个网络模型同时使用在多个应用中，大大地提高了模型训练和运算的效率，有效地解决了医疗数据类别之间的不平衡和数据标注不完整的困境，以前沿技术奠定先发优势。
以肺结节产品为例，图玛深维AI对于3-4毫米结节检查率达97.92%；良恶性诊断临床符合率超过90%；假阳性低至2.8FP/S，已是行业顶尖水准。
在技术优势转化为产品胜势的同时，图玛深维成为GE医疗、英伟达、阿里健康、联众、影思等企业的战略合作伙伴，在产品研发和落地等各个方面展开合作，共同推动中国智能医疗健康、快速发展。
图玛深维与GE的合作也许是AI商业模式的缩影。长期以来，传统医疗设备销售依然是巨头们重要的收入来源，如今进入互联网时代，搭载人工智能组件已成大势所趋。然而，大企业单独成立部门研发AI产品，其投入与效益显然不对等。
而如今基层医疗人才缺乏，医疗水平底下，搭载AI的传统医疗设备（如CT、核磁共振）存在极大的需求，尤其是对于偏远地区的医院及体检机构，该产品将极大地提高基层医生的阅片及诊断水平。
图玛与GE这一“软件+硬件”的合作可以使双方发挥各自的比较优势，GE可由此降低企业的研发成本，以较低的支出换取硬件的赋能；图玛也可借助GE的硬件设备加快人工智能产品的落地。
深度合作是AI未来发展的主旋律
要想服务于医疗，仅仅靠技术研发远远不够，企业必须要深刻的理解医生的工作量有多大？它的流程是什么？在整个流程中，医生需要企业解决哪些问题？这些问题并非一朝一夕便能解决。
钟昕告诉动脉网记者：“一开始医生会对我们的产品提出改进的想法，但正是因为医生们的坦诚，让我们不断调整改进产品，如今，公司的产品已经让医生们的满意度越来越高，因为从某种意义上，这是我们与医生们共同打造的产品。”
时至今日，AI的精准度逐渐趋向一致，而AI产品的营销也将逐渐被提上议程。如今，图玛深维已经将肺结节智能诊断产品铺设至全国两百余家医院，部分医院的使用率达到了100%。
“以现在的开发速度来看，未来每家企业大致可以覆盖10-20个病种，但没有一家公司可以做到广泛而精通。在未来，市场可能逐渐开始区分，每一家头部企业都会找到自己的场景。”钟昕在采访中谈到，“图玛深维也是如此，去年只有放射科用我们的产品，如今胸外科、内科等医生也成了图玛深维的用户。如今我们已有五条成熟的产品线，未来每年大概会开发3-5条新的产品线，我们将从中筛选出最适合的场景，并将其做到最好。”
*文中图片由受访企业提供。
文 | 赵泓维
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