字节总部大楼私照流出,做他们的员工需要有多牛!

前段时间,被字节跳动在北京的新办公室刷屏了。

充满科技感的办公室,人均配价小一万的人体工学椅 ↓

还有健身房、瑜伽房 ↓

而这还不是全部。

餐厅免费三餐自助,下午茶,零食水果统统不限量,还支持吐槽和点菜 ↓

午休提供专门的休息室,还有专业的按摩马杀鸡等着你!↓

福利这么好,但想进去并不容易。

我从招聘网站爬取了字节跳动 9600 余条岗位数据后发现,上到专家级别,下到最基层员工,从产品、运营、销售,到财务、HR,80% 岗位的 JD,都不放过强调要掌握「数据分析」能力

众所周知,大企业的招聘要求,一定程度上代表着企业乃至整个商业社会未来发展的方向,有如时代的号角,倒逼着你要“顺势而为”

上面的招聘信息可以看出,大厂特别钟情那些有数据分析能力、对数据敏感的人才,甚至不惜愿意支付“天价”去招揽。
据猎聘网发布的数据人才就业趋势报告显示:有 1-3 年工作经验的数据人才平均薪资高达 22322 元。而 5 年以上工作经验,基于市场数据的商业分析师,月薪高达 5-8 万,比很多人的年薪都高。
为什么大厂都需要数字化的人才呢?
在疫情的催化下,企业数字化转型被推上了风口浪尖,大家都开始认识到,“数字化”这样一种更高效的模式,或许是企业突破目前发展瓶颈,实现业务新增长的契机。
而任何一套高效的模式背后,都需要更高效的底层组织架构来支撑。因而数字化转型过程中,人才数据能力的同步迭代就成为至关重要的一环。
就拿企业常见的 HR 这个岗位为例,因为属于职能岗,不直接给企业产生效益。如果 HR 部门不懂得运用数据对企业用人问题进行预判和分析,推动业务部门发展,对企业而言,永远只是成本部门,还不如外包省钱省力。
可以预见的是,未来越来越多的重复人工将被数字化的工具和系统取代,人们运用大数据分析技术,来帮助做业务响应和探索创新的环节会越来越多。
不夸张地说,未来的企业要是缺了数据分析,就好比“军舰缺了雷达”。
随着企业数字化转型的不断深入,对于个人来说,既是机遇,也是挑战。
能力无法匹配企业转型需求的人,可能很快被清洗出局,而紧跟企业转型步伐,顺应企业发展的人,可以更快被重用。
拿互联网行业最常见的运营岗位来说,这个岗位本身门槛并不高,如果只是做一些搬运打杂的工作,那很可能在干了 2 年之后,依然是个工具人,轻而易举就被刚毕业的大学生取而代之。
但是,如果你能运用数据去验证和分析推广动作背后的原因和方法,给领导业务决策提供一些支持,那脱颖而出的一定是你。
因为这是你在现有能力基础上的叠加技能,这样的“复合型能力”是很难轻易被模仿,这就是别人没有的,只属于你的核心竞争力。
此外,作为职场“硬通货”的「数据分析」,还具有非常强大的行业通用性。
即使是不同行业,分析涉及的指标体系、维度、分析方法这些底层知识都是通用的,万一日后转行,数据分析能力也能成为你进入新行业的敲门砖。
看到这里,你可能会觉得,数据分析是不是很难学?我一看到那些数字代码啥的就脑壳疼。
这个误会还真是闹大了!
绝大多数刚接触数据分析的同学,都会陷入一个思维误区:学数据分析要掌握一些复杂的 SQL、Python 工具。
实际上,数据分析的核心不在于工具,在于法论和分析思维
比如:
了解汽车不代表车开得好;
会用 PS 不代表画画好;
Word 用得好不代表文章写得好……
这就是为什么我不建议大家去学一些数据分析类的工具,也不要照搬网上那些数据分析项目,因为你会发现,学了以后依然不知道怎么解决实际问题。
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