面试数据分析师时要准备什么?

对于很多数据分析的初学者来说,谁不希望自己一学完专业技能,就能拿到心仪的offer呢?但是,基于刚学完数据分析课程,技能掌握还不够扎实,几乎没有太多项目经验等原因,在参加第一次面试时,很多同学难免紧张。

所以,今天我们要给大家分享的就是,面试数据分析师时要准备什么?

面试数据分析师时要准备什么?

面试前:

在参加正式的面试前,你应该思考清楚自己将来的就业方向,是走技术路线,还是走业务路线。这就好比,一个是种苹果的,另一个是卖苹果的。很明显,在这个问题上,你做出何种选择,将决定你之后的职场发展方向。

当然,我们应该按照自己的学习情况和自己对行业的见解来做判断。比如,在学习数据分析行业之前,如果你曾经做过电商,销售过商品,那么,选择走以业务为导向的工作,将对你拿到offer有很大的助力作用。

另外,我们还需要提前准备好自己的简历。在编写简历时,我们建议大家把自己工作经历中,与数据分析有关的内容做一个提炼和重点阐述,以便于在正式面试时,我们可以更加顺理成章的提出自己之所以学习数据分析课程、想要成为数据分析师的原因。

此外,面试前我们还应准备合适的着装。推荐穿休闲类小西装更为适宜。

面试中:

想必大家都知道,面试一般包括笔试、技术面试、人力资源面试等3个主要部分。这里要补充的一点是,在参加数据分析师面试时,可能还会包括圆桌面试或者小组案例研究等。下面,我们来一一给大家介绍。

1)笔试

一般情况下,数据分析师的笔试主要包括:英语,数学,推理,SQL,C语言编码/Python等几个方面的内容。这也是为了确保大家在日常工作中,能够正常应对数据处理等问题。

这里面有这么几个点,你可以关注下。一般推理类问题,主要考察来自以不同方式和顺序排列的相关问题;一般SQL类问题,多数会考察你如何处理极端情况(NULL语句);而C语言编码或者Python,则会考察一些常用的技术点。

关于这些内容,大家只要摆正心态、正常作答即可。

2.圆桌讨论/小组案例研究

有的企业会设置圆桌讨论的环节。尤其是当你面试的企业是大厂时,出现的概率就会增大。那么,在圆桌讨论时,我们应该怎么做呢?下面我们来举个例子:

案例:“北京西贝餐饮公司迄今已有29年的发展历程。餐饮创始人贾国龙先生,经过多年努力,将餐厅发展成为全国拥有200多家门店的知名餐饮企业。随着门店数量的增加,企业数据库数据量呈现出爆炸式增长,仅2017年一年就产生约2亿条销售数据,我们应如何从庞大的数据量中,挖掘出有用信息,给企业未来发展做指导?“

面对这样实际的案例,我们自己首先要在心里想清楚应答的思路。比如,我们应该从哪些途径获取数据,应从哪里收集数据分析需求,应该怎样帮助业务人员制定销售策略等。

其次,才是参与到讨论中。这里值得注意的是,讨论的方向千万要对自己的思路有帮助,千万不要被别人的思路“带偏了”。另外,有些人说的专业名词你听不懂,也不用感到压力。因为很可能他们也是只知道某个词汇,而并没有实际接触过相关的技术,或者操作过相关软件。

因此,你只需要提出你想了解的问题,收集你想知道的信息,便于圆桌讨论结束时作答,即可。

3.技术面试

技术面试时,除了我们要提前复习技术知识点,回顾之前做过的项目案例外,你还可以准备好自己的电脑和之前的资料,从而更好的应对技术面试。

事实上,带上电脑参加技术面试,对于很多你无法用语言清晰描述的问题,都有很好的帮助作用。因为,与其他行业不同,很多职业只需要表明自己会做即可,但数据分析岗位会涉及很多细节的问题,并且每个企业的分析需求也是多样的,所以,带上电脑将清晰的展现你的数据分析功底。

4.人力资源面试

最后就是HR面试了,基本在这个时候,你只需要结合你对数据分析行业的平均薪资有一个了解,并对自己的数据分析能力有个比较清晰的判断,就可以得出自己的期望薪资了。

当然,再HR告诉你这个岗位的实际招聘薪资时,你也可以通过业内水平判断自己是否“吃亏了”。

值得注意的一点是,有时候我们是否能拿到offer,跟运气也很有关,所以,千万不要因为没拿到offer而难过,或者不开心。

请记住,“如果您没有被公司选中,那并不是因为你不够好,而是因为企业岗位与你不够匹配。后面还会有更大更好的企业在等你加入。

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