相关关系和因果关系的区别是什么?

定性区别:

1、相关分析中x和y对等,回归分析中x和y要确定自变量和因变量。

2、相关分析中x、y均为随机变量,回归分析中只有因变量为随机变量。

3、相关分析测定相关程度和方向,回归分析用回归模型进行预测和控制。

举例说明:

1、做了很多次A事情,每次一定会导致B事情发生,这个就是因果关系。

2、做了很多次A事情:大部分的时候会导致B发生,这就是相关关系,并且是强相关。

扩展资料:

相关关系与因果关系的联系:

1、无相关就无回归,相关程度越高,回归方程的拟合程度就越好。

2、相关系数和回归系数的方向一致,可以相互推算。

资料来源:百度百科-相关关系

百度百科-因果关系

  • 追答: 相关关系:就是一个事物与另外一个事物有关联就叫做相关关系。相关关系一般指某一事物不论是好的还是坏的,只要发生就一定与某些人或者物有关系。包括任何的不确定因素成分存在都是和相关关系有直接或者间接的联系。这就叫做相关关系。 因果关系:就是有某些起因就会有某些结果发生。因果关系的起因有好的有不好的产生的结果也不一样。有好的结果也有不好的结果。

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