人工智能赋能主动脉扩张性疾病精准治疗

导读

第三届东方血管外科大会暨2020上海市医师协会血管外科医师分会年会于11月27-28日拉开帷幕。本次大会主席上海市医学会血管外科分会主任委员，上海市血管外科质量控制中心血管外科专家委员会主任委员，复旦大学附属中山医院符伟国教授在本次年会上介绍了中山医院和医库云共同研发的“主动脉扩张性疾病 AI临床决策支持系统”。这一体系的建立对拓展我国血管学研究具有重要的临床应用价值。

主动脉夹层和主动脉瘤是血管疾病的灾难性危重急症，如不及时诊治，48小时内死亡率高达50%。高发年龄多集中在45-70岁的中老年人中，其中男性占 3/4，且正在呈现年轻化趋势。高血压和动脉硬化带来的各种血管疾病发病率的升高，以及血管疾病的高致死率，已成为我国家庭和社会的沉重负担。

医库云主动脉AI临床决策支持系统(CDSS)，结合中山医院的大量医疗数据和资深心血管医生丰富的临床经验，通过先进的人工智能和大数据分析技术重新赋能，采用先进的3D分割神经网络架构，更好的学习三维空间像素点间的关联信息，快速、准确、稳定的从原始CTA影像中全自动地分割出主动脉真假腔结构，获得真假腔体积，实现患者疾病进展程度的量化评估。符伟国教授介绍中强调：复旦大学附属中山医院与颐保医疗科技合作，成功研发了主动脉夹层AI临床决策支持系统（CDSS），该产品针对主动脉夹层影像学特点创新性地联合采用了3D分割与2D分割网络技术，最终完成了CTA影像的全自动真假腔识别。目前产品有三大功能模块：30秒内识别真假腔区域，计算真假腔体积；10秒内提取主动脉中心线；10秒内获得血管的解剖学形态参数，供手术方案制定参考。在临床CTA影像测试中该产品取得了约92%的真假腔识别准确率，远超行业内其它软件的识别准确率。

我们使用了该产品后一致认为：该产品临床应用效果稳健，未来或在主动脉夹层的术前诊断、手术方案制定以及术后随访过程中带来非常积极的意义。

医库云董事长兼首席执行官张群华教授认为：为解决医生和患者的医疗痛点，进一步提高医疗的服务效率。医库云与中山医院通力合作，共同打造主动脉扩张性疾病AI临床决策支持系统（CDSS）。以中山医院的临床数据、一线医师的经验和最新的主动脉治疗指南为基础，以先进的人工智能技术为动力，针对主动脉疾病精准测量难、预后预测难、随访管理难等问题，提供了多层次的诊疗智能分析模型，为医生和患者提供全方位的辅助支持。

医库云瞄准世界医学科技前沿，紧抓医学发展需求，继肝癌肝移植等重疾临床产研成果落地后，有机地将云计算、大数据、人工智能技术引入血管学科，对拓展我国血管学科的广度和深度具有重大意义。