混沌边缘、自组织、涌现、自创生背后的复杂思维 | 周三直播·复杂系统管理学读书会
什么是复杂性？初一看，复杂性是由不可分离地连接着的异质构成因素交织形成的东西（拉丁词complexus），它提出了一和多的悖论。看第二眼，复杂性确实是一种事件、行为、相互作用、反馈作用、决定性、随机性的交织物，它构成了我们的现象世界。
——Edgar Morin《复杂性思想导论》
有序——混沌边缘——无序
在物理学领域 Physics中，有序和无序指的是多粒子系统中某种对称性 symmetry或相关性 correlation的存在性问题。
在凝聚态物理学 condensed matter physics中，系统通常在低温下有序；受热后，它们会经历一个或几个相变 Phase Transition进入无序状态。
混沌边缘（edge of chaos）是有序和无序之间的过渡空间，这种空间被假设存在于各种各样的系统中。混沌边缘是一个有界的不稳定区域，不断地发生着有序和无序之间的动态相互作用。
尽管混沌边缘的概念十分抽象且不直观，但它确实在生态学、商业管理、心理学 、政治科学、社会科学等领域具有诸多应用。物理学家发现几乎所有具有反馈的系统都会适应混沌边缘。
1963年，Lorenz在使用计算机来模拟大气系统，研究天气预测的时候，发现简单的几个因素复合就产生了一种神奇的现象，这个动力系统不会稳定下来变成周期性或者静止的点，而是一直以一种非周期性的不规则的方式震荡，蝴蝶形状的Chaos图形就是在他的实验中得到的。
混沌和非线性
自组织 Self-organization
自组织在社会科学中也被称为自发秩序Spontaneous order ，是指一种起源于初始无序系统的部分元素之间的局部相互作用、所产生出某种形式的整体秩序的过程。当有足够的能量可用时，该过程可以是自发的，不需要任何外部主体agent进行控制。它通常是由看似随机的波动触发，并由正反馈放大。最终形成的自组织是完全分散的，分布在系统的所有组件中。因此，自组织通常是健壮的，能够生存下来或者自我修复严重的干扰。
自组织这种形式的治理模式，跟由上而下的政府层级治理模式不一样，跟市场多主体的自由交易模式也不一样。自组织的组织方式是基于亲情、友情、爱情的情感性关系或共同兴趣、共同志业、共享记忆形成的认同性关系。
涌现 emergence
涌现的概念在整合层次理论 theories of integrative levels 和复杂系统 theories of complex systems 理论中扮处于核心地位。例如，生物学所研究的生命现象是化学的一个涌现特性，而心理现象是从生物的神经生物学现象中涌现出的。
生物系统中，生命是复杂性的主要来源，进化是不同生命形式背后的主要过程。这种观点认为，进化是描述自然界中复杂性增长的过程。在谈到复杂生物和生命形式的涌现时，这种观点是指进化中的突变就是复杂性的主要来源。
在哲学中，强调涌现特性的理论被称为涌现论/涌现主义 emergentism。几乎所有涌现主义的叙述都包括一种认识论意义或本体论意义的不可化约性 irreducibility。
涌现过程或行为可以在许多其他地方看到，如城市、经济学中的垄断现象、计算机模拟和元胞自动机中的组织现象。无论何时，只要有大量的个体相互作用，一种秩序就会从混乱中产生（无序就会产生秩序；）一种模式、一种决定、一种结构或方向的改变就会发生。
自创生 Autopoiesis
自创生最初是作为一种系统描述提出来的，据说是用来定义和解释生命系统的性质。自创生系统的一个典型例子是生物细胞。例如，真核细胞由核酸和蛋白质等多种生化成分组成，并被组织成有限的结构，如细胞核、各种细胞器、细胞膜和细胞骨架。这些结构以分子和能量的外部流动为基础，产生各种组分，这些组分反过来又继续维持产生这些组分的有组织的有限结构 (就像通过介质传播的波一样)。
自创生的概念在社会学中的应用可以在尼克拉斯 · 卢曼 Niklas Luhmann的系统论中找到，这一理论后来被鲍勃 · 杰索普 Bob Jessop 在他对资本主义国家制度的研究中采用。Marjatta Maula 将自创生的概念应用到商业环境中。自创生理论不仅被 Luhmann，而且被冈瑟 · 特乌布纳 Gunther Teubner应用于法律体系。
内容简介
本期读书会将详细解读几个最主要的复杂系统的概念，分别在物理学、生物学（生态、演化）以及社会学（管理、传播）中各是什么含义，并通过具体范例说明。
第四部分：自创生（autopoiesis）；
通过解析概念建立复杂性思维框架，你可以将真实世界中纷繁复杂的现象梳理成一个个清晰的复杂性科学概念。你会逐渐发现，其实宇宙的万物都不过是复杂性演化之“道”在不同侧面的展现，它可以催生地球上的第一个细胞；引发生态系统的突变；导致不可一世的霸道物种的灭绝，自然也可以在管理学领域发挥作用，指引了人类前进的方向。
主讲人
罗家德
研究领域：圈子理论研究、自组织研究、社区营造研究、组织社会资本研究、外包体系治理问题、高科技产业集群、组织设计与交易成本分析、经济社会学、社会网络理论、社会网络分析、网络动态学与仿真模型。
张江
北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。主要研究领域包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学等。其开创的集智俱乐部是国内外知名的学术社区，致力于复杂系统、人工智能等多领域的跨学科交流与合作。
仇玮祎
分子遗传学博士，集智科学家。曾从事抗体药物研发多年，目前研究方向是生命起源与系统生物学。
参考资料
Brian Castellani, Sociology and Complexity Science: A New Field of Inquiry 布莱恩·阿瑟《复杂与经济》 埃德加·莫兰《复杂性思想导论》 埃德加·莫兰《方法：天然之天性》 Niklas Luhmann, Introduction to systems theory Stacey, Ralph D., Gfiffin, Douglas and Shaw, Patricia. 2000. Complexity and Management. NY: Routledge