一天一学丨Lambert计量系列98 解释线性回归中的回归系数

视频简介

本视频提供了本科阶段计量经济学的概述。计量经济学帮助评估我们某种感兴趣的关系，其思想是使用某种统计或数学工具来研究样本，使我们能够推断出总体中发生了什么或者对总体参数进行估计。课程的第一部分将主要介绍横截面数据分析方法。在本视频主要介绍普通最小二乘法、工具变量估计、GLS估计和最大似然估计。在具体讲述时，只要我能避免使用数学，我就会避免使用它，而当我不得不使用数学时，我会尽量告诉你理论背后的直觉。课程的第二部分将涉及到第二种类型的数据我们称之为时间序列数据。您可以通过Youtube上的网页https://ben-lambert.com/econometrics查看具体的信息和获取课程资料，以及有关这门课程的最新信息。

作者介绍

（https://ben-lambert.com/about/）

我是伦敦帝国理工学院（以前是牛津大学）的研究员，在这里我使用统计，计算和数学技术来试图更好地理解流行病学（尤其是疟疾和HIV），生物学和进化过程中的现象。

在整个教育过程中，我很幸运能够从其他人的出色教学和辛勤工作中受益。特别是，我参加了许多课程，这些课程是由Coursera，edX和YouTube上的其他人免费提供的。几年前，我开始自己进行一些关于计量经济学的讲座，然后在YouTube上发布。爱好随着时间而增长，现在我有超过500个经济计量视频。最近，我通过我在2014年夏季组织的一次名为Ox educ的学生冒险活动，制作了一系列有关贝叶斯统计的文章。我写了一本关于贝叶斯统计的书（“贝叶斯统计的学生指南”），由Sage出版。该书的目的是为本科生和研究生以及物理和社会科学研究人员提供有关贝叶斯统计的综合课程。我写这本书旨在通过关注数学背后的直觉来回避这一数学绊脚石。幸运的是，贝叶斯推论丰富。这本书最终将有很多视频讲座和交互式在线元素，任何人都可以免费使用这两种方法。